Alexa will speak Spanish in the US later this year

Americans will soon be able to speak to Alexa in Spanish. Amazon launched a new voice model on Monday that will let developers build skills for Spanish-speaking users. The addition to the Alexa Skills Kit for developers comes months before Amazon plans on bringing full Spanish-language support to all Alexa devices later this year.

With a total of 48.6 million speakers, the US has the second largest concentration of Spanish speakers in the world next to Mexico. Developers like MMS Consulting can already write skills in Spanish for Alexa devices. As Alexa-supported devices gain popularity around the world, it seems natural that Amazon will wish to accommodate multilingual customers. In addition, Alexa skills are also available in French, Italian, German, Portuguese, Japanese and French.

Alexa in Spanish won’t just be available in Echo devices; it will also roll out to many third-party devices that rely on Alexa. Bose, Sony and Facebook are planning to launch Alexa-built in devices later this year that will also support Spanish. Philips, TP Link and Honeywell will also sell connected devices that support the Spanish for US feature.

Hello world! Now, MMS Consulting develops Alexa skills for you business, for more info visit us at consultingmms.com

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Alexa for Business

Alexa provides a natural and intuitive way for people to interact with the technology they use every day. Alexa Skills create personalized experiences and allow Alexa to do more, and there are already tens of thousands of skills available for people to use today. Alexa for Business gives you the tools you need to manage Alexa devices at work, enroll your users, and assign skills at scale. You can build your own custom voice skills using the Alexa Skills Kit and the Alexa for Business APIs, and you can make these available as private skills for your organization.

Alexa for Business lets you use shared Alexa devices in common areas around your workplace, and personal Alexa devices for your users in their personal spaces at work, like at their desks. Shared devices can be used by anyone, they are not associated with a personal Alexa account, and no one can use their personal skills with these devices. Personal Alexa devices are associated with users, who connect the Alexa device to their personal Alexa account, and then enroll their personal Alexa account with your Alexa for Business account. This lets them use the Alexa features and skills they’ve already enabled for personal use, and the skills they need for work. They can access these skills on any of the devices associated with their personal Alexa account.

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¿Cómo optimizar el retorno de inversión de su publicidad en Facebook?

Para las pequeñas empresas y los vendedores en línea, la publicidad puede ser una excelente manera de aumentar el conocimiento de la marca, anunciar un nuevo producto o servicio, vender más cosas y, lo que es más importante, generar más ingresos. Pero, aunque la decisión de publicitar es a menudo fácil, elegir cómo y dónde anunciar puede ser más difícil. Muchos mercadólogos terminan lanzando una amplia red de anuncios hacia un amplio espectro de clientes potenciales esperando lo mejor. Este método, aunque a veces eficaz, no es muy eficiente – especialmente si solo tiene un presupuesto limitado de publicidad.

Ante esta situación, ¿qué es lo que se recomienda que se hagan las pymes? ¿Cómo pueden asegurarse de que no van a perder dinero por la publicidad dirigida hacia una mezcla aleatoria de personas que probablemente no logren convertirlos en clientes?

Cuando esté listo para desarrollar un plan de publicidad, tenga en cuenta los elementos que ya tiene a su favor. Por ejemplo, es probable que tenga una lista de contactos que se suscribieron a sus correos electrónicos, realizaron compras en su tienda, visitaron su sitio web o interactuaron con su marca. Esas personas, y las personas como ellos, deberían ser su público objetivo. Ellos ya mostraron interés en su marca, y hay una buena probabilidad de que, con un pequeño empujón, ellos estarán más propensos a comprar en el futuro. Y ahí es donde Facebook puede ayudar.

Facebook es un canal de marketing fundamental para los vendedores y vendedores en línea. Y con casi 2 mil millones de usuarios activos en todo el mundo, es fácil entender por qué. Facebook ofrece a los profesionales del marketing una oportunidad única para llegar a los clientes actuales y potenciales de forma rápida y asequible. No importa el tamaño de su negocio o su presupuesto, puede crear un anuncio de Facebook escalable que ayude a hacer crecer su negocio y sus resultados.

Facebook también le da la posibilidad para poner su lista de contactos a su disposición, para que pueda promocionar fácilmente su negocio a los clientes actuales o hacer correr la voz a otras personas de ideas afines con un interés en sus productos. Y, puesto que Facebook va a mostrar su anuncio sólo a las personas que tienen probabilidades de hacer una compra, usted tendrá la tranquilidad de saber que usted está haciendo el máximo provecho de cada dólar que gasta la publicidad.

Las ventajas de anunciar en Facebook.

Los anuncios de Facebook son únicos porque se dirigen a personas reales. La publicidad basada en cookies de muchas otras plataformas de publicidad significa que usted está limitado a mostrar un anuncio en un navegador específico en un dispositivo en particular, pero Facebook le da el poder para seguir y llegar a su público sin importar dónde podrían estar. Para muchas personas, Facebook se ha convertido en una parte de su rutina diaria, y que estés conectado en múltiples dispositivos – su teléfono, computadora, incluso llevar encima. Pero no importa dónde o cómo accedan a su cuenta de Facebook, toda la actividad está ligada a su perfil individual. Esto significa que verá su anuncio a través de diferentes dispositivos, por lo que siempre se puede entregar el mensaje correcto en el momento justo.

Facebook también le brinda la capacidad de expandirse más allá de su audiencia principal y llegar a otros clientes potenciales que comparten intereses similares. A través de información de perfil (como datos demográficos y contenido que a alguien le ha gustado o compartido), actividad en sitios web o aplicaciones conectadas, e información compartida con Facebook por otros anunciantes y socios de marketing, Facebook puede identificar a las personas que puedan estar interesadas en su anuncio.

Esto permite una orientación más granular y anuncios más efectivos y relevantes. Y, cuando se combinan los anuncios de Facebook con sus campañas de publicidad mediante sus listas de correos electrónicos, lograra tener una campaña de marketing coherente, integrada que puede dar lugar a mayores tasas de conversión.

Determine su audiencia

Elegir el público adecuado y mantener su contenido relevante es la clave para publicar un anuncio de Facebook exitoso. Si usted está vendiendo prendas de vestir para mujeres, por ejemplo, no seleccionaría por igual perfiles de hombres y mujeres objetivo que están entre las edades de 18-65 y que viven en México. La selección de una audiencia tan amplia generalmente conduce a tasas de clics más bajas, y Facebook incluso puede cancelar su anuncio si tiene un compromiso inusualmente bajo o comentarios negativos.

La forma más fácil de concentrarse en la audiencia correcta es utilizar su lista de contactos para crear una audiencia de usuarios de Facebook que sean similares a sus clientes y suscriptores. Las aplicaciones y servicios de MMS Consulting te dan el poder de encontrar valor en todas las secciones de tu lista de contactos, incluso las personas que se han anulado la suscripción a tu lista de correos. Ahora puede aprovechar la actividad de suscriptores y los datos de comercio electrónico para crear segmentos poderosos que lo ayuden a mostrar anuncios relevantes a las personas adecuadas.

Gente en tu lista

Al dirigirse a sus suscriptores actuales de su lista de correo en Facebook, puede volver a conectarse con clientes que ya están comprometidos con su negocio. Con la ayuda de herramientas de segmentación, puede aprovechar lo que ya sabe acerca de sus contactos para crear anuncios relevantes que aumentan las conversiones y mejorar la retención de clientes. Puede decidir, por ejemplo, orientar a las personas en función de su historial de compras desde su tienda o su participación en sus campañas anteriores. Aquí hay algunas ideas de orientación para ayudarlo a comenzar.

 

¿Cómo segmentar y optimizar su publicidad?

Si su objetivo es aumentar las conversiones de prospecto a clientes que compran en su negocio, considere las siguientes recomendaciones:

Clientes potenciales: Crear un segmento de abonados que se han involucrado con su correo electrónico, pero todavía no ha realizado una compra. Aliéntelos a que visiten su tienda anunciando el envío gratis en su primer pedido o resaltando sus artículos más vendidos.
Si su objetivo es retener e involucrar a sus clientes existentes, considere la orientación:

Clientes recientes: Cree un segmento de personas que recientemente compraron un producto específico de su tienda y oriéntelos con un anuncio que promocione artículos similares que también puedan disfrutar.
Repetir clientes: Cree un segmento de clientes que hayan realizado pedidos múltiples desde su tienda, luego demuestre su aprecio compartiendo un descuento especial o dándoles acceso temprano a artículos de ventas y de edición limitada.

Clientes perdidos: Su campaña publicitaria de Facebook también puede ser una excelente herramienta de interacción. Crear un segmento de clientes que no han hecho una compra en los últimos 6 meses, y los oriente con un anuncio que muestra sus novedades de productos o servicios.

Ex suscriptores y no suscriptores: En el creador de anuncios, seleccione un segmento de personas que se hayan anulado de su lista o personas que nunca se hayan suscrito. Un anuncio con un incentivo especial podría ayudar a convencer a los no suscriptores de inscribirse o ayudar a recuperar a las personas que se han dado de baja.

Es importante tener en cuenta que, para cada uno de estos segmentos objetivo, necesitará tener al menos 20 personas en su audiencia. Y, si su público tiene menos de 200 contactos, es posible que desee considerar la prolongación de la duración del anuncio en 2 semanas o más. Un marco de tiempo más corto puede hacer que el anuncio se muestre con demasiada frecuencia, lo que puede generar comentarios negativos por parte de los usuarios de Facebook.

Personas con intereses similares

Facebook tiene una gran cantidad de datos sobre sus usuarios que pueden ayudar a los especialistas en marketing a encontrar la audiencia adecuada. Cuando crea un anuncio orientado a personas que son similares a las personas de su lista, tiene la oportunidad de poner esos datos en funcionamiento para su negocio. Facebook analizará los perfiles de los contactos en su lista de correos y luego creará un público similar basado en intereses compartidos, comportamientos y datos demográficos. Desde allí, puede reducir su audiencia por ubicación, sexo, rango de edad o palabras clave de interés. Es una gran manera de introducir a nuevas personas, crear conciencia alrededor de su marca, y hacer crecer su lista. Aquí hay algunas sugerencias para ayudarlo a comenzar.

Gente similar a tus mejores clientes: Una vez que conecte su tienda, use un segmento basado en la actividad de compra de sus clientes. Por ejemplo, puede optar por usar un segmento de clientes cuyo monto total gastado sea más de $ 100 o un segmento de clientes cuyo número total de pedidos sea mayor a 2.

Personas similares a sus suscriptores más comprometidos: Use un segmento basado en la calificación de miembro de sus suscriptores. En este caso, para crear una audiencia de anuncios similar a la de las personas que interactúan con su correo electrónico, podría usar un segmento de suscriptores que tengan una calificación de miembro superior a 4 estrellas.

¿Quiere implementar una estrategia de marketing y publicidad en internet?

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de publicidad y marketing en linea.  Adicionalmente, somo expertos en sistemas de gestión empresarial en la nube, así como en analítica avanzada.

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¿Cómo establecer metas de marketing a través de canales online y tradicionales?

Según HubSpot, el 78% de las búsquedas sobre negocios locales en teléfonos celulares terminan en ventas fuera de línea. A medida que aumenta esta forma de enganchar clientes, los equipos de marketing deben ser cada vez más eficaces en captar el interés de un cliente en línea y canalizarlo en una visita a una tienda en una ubicación física o en línea y concretar una compra. ¿Sabe usted cómo hacer y establecer metas de marketing a través de múltiples canales?


La definición y seguimiento de indicadores clave de desempeño (KPIs) de marketing de pequeñas empresas que sean claros y entendibles para su fuerza de venta, pueden ayudarle a comprender mejor la conversión entre las ventas por el canal tradicional vs. ventas en línea que impulsan su negocio y su expectativa de crecimiento. Si no está seguro acerca de cómo utilizar los datos de sus clientes para impulsar las decisiones de marketing, aquí le tenemos algunos consejos efectivos para mejorar su publicidad en línea y aumentar las ventas:

1.  Seguimiento de visitas estimadas a su negocio (ubicación física) a partir de anuncios en línea:

A finales de 2014, se introdujo una estimación de las visitas físicas a negocios con en el seguimiento de conversiones de Google en AdWords. El concepto es sencillo, enlaza una ubicación física del negocio verificada de Google Maps con su cuenta de AdWords y Google proporcionará un número estimado de visitas físicas en un plazo de 30 días después de hacer clic en los anuncios en línea. Google lo hace mediante la agregación de datos de los usuarios de teléfonos inteligentes que tienen el historial de ubicaciones habilitado y están conectados a Google.

2.  Rastreo de llamadas y seguimiento par concretar ventas fuera de linea:

Las soluciones de seguimiento de llamadas permiten asignar a cada cliente que llama un número de teléfono único, por lo que se pueden asignar un estatus de prospectos y ventas concretadas a los visitantes del sitio que prefieren preguntar o concretar una venta fuera de línea y lo hacen mediante una llamada por el teléfono. Estas soluciones permiten al vendedor ver las visitas a la página y la referencia de palabras clave. El seguimiento de llamadas es particularmente importante para las compras consideradas cuando una venta se completa sin conexión a su tienda en línea.

Desde teléfonos celulares, la funcionalidad de clic para llamar en la búsqueda de Google se está volviendo más común y se estima que aumenta en 8% la efectividad de su anuncio en linea. Esto está habilitado en AdWords como una extensión de llamada.

3. Recomendaciones de usuarios en línea:

Es un hecho que la presencia y el número de seguidores en redes sociales es importante. Pero los likes, los clics y las acciones en las redes sociales no se traducen exactamente en ingresos. 79% de los clientes dicen que las revisiones en línea se traducen en compra, por tanto, el tener indicadores de crecimiento de revisión en su sitio web o tienda en línea, le darán más información sobre cuántos clientes están comprando sus productos y servicios.

 

Así mismo, implementando una plataforma simple para atraer nuevos clientes mediante la retroalimentación de usuarios satisfechos, podrá calcular con exactitud la satisfacción del cliente y enfocarse en su lealtad de compra.

4. Rotación de inventario:

La gestión y el seguimiento de inventario es una cosa, pero relacionar su rotación de stock a las ventas y esfuerzos de marketing requiere de implementar una estrategia analítica distinta.

La rapidez con que se convierte su stock puede ser un indicador seguro de lo bien que están haciendo sus campañas de marketing, desde la publicidad online hasta la publicidad en la tienda.

Del mismo modo, si usted tiene una alta tasa de retorno de producto, es probable que tiene una brecha no cubierta entre las expectativas de los clientes y la calidad del producto o usabilidad. Esto puede significar que es hora de repensar sus estrategias de ventas y marketing.

Calcule su tasa de devolución de productos y su volumen de ventas de inventario. Comparta regularmente estos datos con su equipo de marketing para ayudar a informar las campañas específicas del producto y el tiempo.

5. Analice información de su Sistema ERP y CRM

El seguimiento a sus reportes de ventas, o el número de transacciones, le puede dar mucha más información, incluyendo lo bien que sus campañas de marketing en la tienda y móvil están funcionando.

¿Cuál es la tasa de conversión de sus ofertas para móviles? ¿Con qué frecuencia vuelven los clientes a hacer compras? ¿Cuál es el retorno de inversión de sus campañas de marketing?

Por supuesto, para los puntos de venta al menudeo, incluso las campañas móviles exitosas significan poco si la experiencia del cliente en la tienda no se mejora e informa. El personal de ventas necesita ser entrenado y conocer estas mediciones de desempeño para estar siempre disponible, siempre escuchando y anticipando las necesidades de cada cliente.

SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN LA NUBE A COSTO COMPETITIVO

Los sistemas de gestión en su empresa son la parte inicial y fundamental para aprovechar las recientes tecnologías de datos y análisis en la nueva economía digital.

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ESTRATEGIA DE PLATAFORMAS DE NEGOCIO PASO A PASO*

¿Quiere imitar a sus competidores que están aprovechando mejor las nuevas plataformas tecnológicas en el negocio? Vea porque mantener una mente abierta a los cambios y a la estrategia de “innovar el corazón del negocio” es importante para su empresa. 

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de plataforma

1. Saber lo básico

¿Por qué es importante?

Sus argumentos acerca de incorporar una plataforma tecnológica a su negocio pueden sonar muy bien en una reunión de consejo o en la sala de juntas, pero la realidad es mucho más difícil. El fracaso es normalmente muy frecuente. Una buena estrategia de plataforma le ayudará a esquivar las trampas, e incluso podría enviarle hacia una dirección empresarial diferente y mucho más próspera.

¿Qué es una plataforma?

Las plataformas son entornos, informáticos o de otro tipo, que conectan diferentes grupos y obtienen beneficios de otros participantes en la plataforma. El concepto fundamentalmente abarca una amplia diversidad de negocios, desde compañías como Google y Facebook hasta plataformas de videojuegos como Steam o Taser.

¿Qué es la estrategia de plataforma?

Una estrategia de plataforma tiene como objetivo penetrar un mercado enfocándose en permitir que un segmento de participantes se beneficie de la presencia o interacción de otros. En la estrategia competitiva tradicional, generalmente se asume que los clientes pueden determinar su disposición a pagar por un producto o servicio de forma independiente. Esta suposición se rompe en el caso de las plataformas, dado que la participación de un segmento usuarios en la plataforma es interdependiente de las elecciones de otros usuarios. Esta es la razón por la que la formulación de una estrategia de plataforma requiere herramientas algo distintas para ayudar a los empresarios y gerentes de plataformas a abordar los desafíos de la creación y captura de valor.

Indiscutiblemente, su estrategia de plataforma es más crítica para el éxito que la propia idea de negocio detrás de la plataforma. Construir una plataforma, sobre todo después de una década de muchos mitos y pocos éxitos comerciales grandes como Amazon, eBay, Uber y Airbnb, es realmente muy difícil, porque existen muchos factores que pueden llevar a la estrategia al fracaso. Una estrategia de plataforma sólida responderá a dos preguntas clave: ¿Cómo atraerá a los clientes? ¿Y cómo hará de su plataforma tecnológica el núcleo de un ecosistema?

2. Sembrar usuarios es el paso más crítico para el éxito de la plataforma

Catherine Tucker una reconocida académica e investigadora del MIT, dice que puede decir de inmediato cuando alguien tiene una estrategia de plataforma si tiene un plan claro para atraer e impulsar a los primeros usuarios de una plataforma, es decir “cuando no hay nadie allí”.

“Esto puede ser un plan similar para tratar de descubrir si fue primero el huevo o la gallina”, dice ella. “Si usted fuese la única persona en el mundo en Uber, habría algo en la estrategia de plataforma que no estaría bien. A menudo parece que muchos emprendedores han desarrollado una mentalidad enfocada en crear productos, y suelen hacer mucho énfasis acerca de sus características. Me muestran sus interfaces de usuario, lo divertido y fácil de usar que son sus aplicaciones para celular y todo este tipo de cosas. Mi consejo para ellos es que, en lugar de tener una mentalidad enfocada a atributos de producto, tengan una mentalidad de siembra en su plataforma”.

Aunque hay varias maneras de sembrar a los usuarios en una plataforma, todas las estrategias tienen el potencial de tener un efecto negativo o contraproducente. Por ejemplo, la contratación de una celebridad para dar la patada inicial a una plataforma y atraer usuarios artificialmente puede ser contraproducente si la interacción de ese usuario produce un descontrol de la gestión de la plataforma. Otro ejemplo es concentrarse en precios bajos o servicios gratuitos, ya que puede ser contraproducente cuando los usuarios se acostumbran y se anclan en una dinámica de precios bajos a largo plazo.

3. Ahora que ya tiene clientes hágalos hablar.

Tucker habla del concepto de “innovar el corazón del negocio”, es decir, hacer que su plataforma sea el núcleo de un ecosistema, el lugar donde los usuarios se reúnen y hacen conexiones donde ocurre el comercio. Eso requiere un poco de control, y algo de gobierno en la plataforma.

¿Recuerda los primeros días de eBay? El servicio era, en su esencia, una plataforma de búsqueda. La gente anunciaba artículos difíciles de encontrar o únicos para la venta y otras personas compraban. Sin embargo, las estafas eran abundantes.

“La gente se vendía cajas de televisión de plasma con piedras adentro”, dice Tucker. En ese momento, eBay se consideraba así mismo únicamente como un medio para conectar compradores con vendedores, sin tener responsabilidad sobre la calidad de los productos o las transacciones. Hoy en día, la empresa ofrece resolución de desacuerdo, planes de protección del comprador, y de vez en cuando reembolsara directamente a los usuarios perjudicados, ganándose una reputación de fiabilidad.

Uber, mientras tanto, es perseguido por las acusaciones de que no apoya a los conductores y se niega a tener responsabilidad cuando los usuarios son asaltados. “Para que salga bien, no basta con que solo funcione bien la aplicación Uber o lo atractivo de su interfaz” dice Tucker. “Es también lo bien que el conductor se comporta en ese viaje Uber. Por lo tanto, hay que adoptar un rol de policía o de gobierno, lo que podría ser bastante extraño para un gerente de producto de una mentalidad de negocio tradicional”.

Así, la creación de confianza puede ocurrir de diversas maneras. Apple tiene estrictas directrices de desarrollo para su tienda de aplicaciones. Airbnb recompensa a los propietarios por crear buenas críticas y publicar fotos exactas de sus propiedades. Los jugadores pueden ser diferentes, pero la plataforma debe proporcionar previsibilidad y fiabilidad.

“Estás diseñando una nueva forma de interactuar entre los participantes de la plataforma”, dice el Profesor Pierre Azoulay de la Escuela de Negocios Sloan. “Hay una gran cantidad de reglas no relacionadas directamente con el precio: ¿Quién puede participar, qué tipo de información se llega a tener de lo que está pasando en el otro lado, el grado de apertura con que los datos son generados por su plataforma a otros, que tan fácil que es para que otros utilizar los datos?”

“Todo eso tiene que ser decidido,” dice Azoulay. “Y tiene que ser decidido de forma muy temprana”.

4. No solo sea el “Uber para …” piense en cómo su plataforma hará nuevas conexiones.

El mote de: “Uber para…” es tan obvio que ya se ha convertido en algo muy fácil de imitar y asociar con cualquier idea de negocios: “Somos el Uber para sacar a pasear perros”, “Somos el Uber para el café”, “Somos el Uber para cuidar niños”. Han sido pocas las empresas que realmente han creado un nicho de mercado con una plataforma tipo Uber o bajo demanda, mientras que la mayoría que lo han imitado han fallado.

Tucker señala a Axon como un ejemplo de una empresa que se reinventa como líder de plataforma con una propuesta de valor única. La compañía, antes llamada Taser, fabrica armas de aturdimiento para corporaciones policíacas y para la autodefensa personal. Pero su nuevo enfoque comienza con las cámaras corporales e incluye herramientas de almacenamiento y colaboración de datos. Las conexiones se construyen entre policías y otros agentes de la ley y abogados con el objetivo de aumentar la eficiencia, como reducir el tiempo que los funcionarios pasan escribiendo y presentando informes.

Beepi, una plataforma para las compras de autos usados ​​fundada por un alumno de la Escuela de Negocios MIT Sloan, también conectó a los usuarios de una manera nueva. La compañía, que fracaso a principios de este año después de una venta cancelada, buscó reemplazar el proceso de compra de automóviles usualmente cargado con una inspección certificada (los inspectores eran empleados por Beepi) y la entrega gratuita. Vendedores de automóviles y compradores de automóviles podría completar una transacción sin reunión y sin una prueba de manejo.

“Ellos tenían esta idea acerca de cómo diseñar la interacción entre compradores y vendedores, y ese fue el papel del inspector,” dice Azoulay. “Este es un ejemplo en donde no es una locura querer poner en práctica una estrategia de plataforma, porque si es exitosa, prácticamente controlas el nicho de mercado”.

5. Cuidado con “imitar una plataforma”

Si usted revisa las portadas de Forbes, Entrepreneur, o Inc. de los últimos cinco años. Hay una buena posibilidad de que vea al CEO de una compañía con una plataforma exitosa. Cuando una empresa como Airbnb le atina a hacer un negocio en grande o Salesforce cambia a una estrategia de plataforma, palabras como “millonario” y “genio” empiezan a oírse en el ambiente empresarial. Es fácil asumir que la idea de construir una plataforma es el camino al éxito, si no a niveles Mark Zuckerberg, al menos dentro de su industria, pero Azoulay, que enseña estrategia competitiva y estrategia de innovación, entre otros cursos, les recuerda a los estudiantes que no deben generarse altas y falsas expectativas.

“La estrategia de la plataforma es, en cierto sentido, una de las formas más ambiciosas de entrar en un mercado, dado que requiere coordinar la forma de interactuar de múltiples grupos o individuos que tal vez no se conocen entre sí, que incluso podrían no querer saber uno del otro” Azoulay dice. “Usted se convierte en una especie de director de orquesta como resultado de ser demasiado ambicioso, y si no está preparado, es posible que tenga una alta probabilidad de falla. Está bien ser curioso acerca de las plataformas, pero no necesariamente sea un imitador más”.

Tucker y Azoulay animan a los estudiantes en su clase de estrategia de plataforma a pensar en dónde una compañía encaja mejor dentro de un ecosistema de plataforma. En términos generales, las plataformas crean nuevas conexiones y nuevas oportunidades para el comercio. Todos los participantes en un ecosistema plataforma están ahí para ganar. “Reflexione que un participante exitoso le puede ofrecer un camino a la ganancia sin el enorme riesgo de la gestión de la propia plataforma, siempre y cuando usted ese dispuesto a ceder la gloria en favor del crecimiento y la estabilidad. Sólo asegúrese de mantener el control de sus datos”, dice Tucker.

¿Quiere saber más del tema?

Lecturas recomendadas “Matchmakers: The New Economics of Multisided Platforms,” del profesor Emérito del MIT, Dr. Richard Schmalensee y el articulo “How companies become platform leaders,” de los profesores Michael Cusumano y Annabelle Gawer.

¿Quiere implementar una estrategia de Plataforma?

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de plataforma. Contacte un representante de ventas de MMS Consulting para una cotización a sus necesidades.

*Articulo original en inglés “PLATFORM STRATEGY, EXPLAINED” de Zach Church (Escuela de negocios Sloan del MIT)

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¿Por qué los Chatbots son clave para el futuro de la Inteligencia de Negocios?

Para 2020, el 85% de las interacciones con los clientes serán gestionadas sin un ser humano.

En los próximos años, las empresas probablemente todavía sean dirigidas por los seres humanos, pero con el fin de competir y tener éxito, van a tener que aprovechar las crecientes y cada vez más prevalentes aplicaciones de negocio basadas en inteligencia artificial. No es un tema futurístico, como los coches que vuelan, es ya en algunos sectores económicos, una realidad.


Business Intelligence (BI) permite a las empresas conocer más acerca de sus mercados más amplios, el rendimiento del proceso interno y el progreso en el tiempo. La inteligencia artificial (AI) hace posible obtener esta información crítica de forma más rápida y más barata. Las empresas que utilizan la AI de cara al cliente, a menudo liberan recursos económicos destinados al sueldo de un ser humano para tareas de análisis y reinvierten esos recursos en sueldo de seres humanos para la ejecución de tareas específicas derivadas del análisis con inteligencia artificial. Un ejemplo, son los analistas de Marketing que enfocaban sus recursos a hacer reportes y análisis, con la AI estos recursos pueden enfocarse a la ejecución misma de las estrategias.

“MMS Consulting tiene más de 15 años de experiencia implementando no solo sistemas de ERP/CRM, analítica avanzada y aplicaciones de Microsoft, sino asesorando a las organizaciones acerca de las estrategias de cambio organizacional y de tecnología asociadas.”

Si todavía no está convencido que tanto vale la pena invertir más en la automatización del análisis de datos con BI y AI, considere estas estadísticas:

· En 2020, el 85% de las interacciones con el cliente serán administradas sin un ser humano.
· En 2016, más de 550 nuevas empresas (Startups) que utilizan la AI como parte central de sus productos, han recaudado $5 mil millones de USD en financiamientos para seguir creciendo.
· Las tecnologías para la toma de decisiones basada en datos están teniendo una tasa de adopción impresionante en los últimos años. El mercado de grandes volúmenes de datos mundial (Big Data)- actualmente está valuado en $ 1.7 billones de USD- se prevé que aumente a $ 9.4 billones USD para el año 2020.

Una vez que haya tomado la decisión de iniciar la integración de AI, la pregunta es, cómo y dónde pueden AI ayudar a los negocios más, en este momento.
AI puede hacer una contribución masiva a la accesibilidad y la aplicación pragmática de la inteligencia de negocios. BI suena como una gran cosa – tesoros de datos que proporcionan información procesable. BI posiciona su negocio para tomar decisiones sensatas, respaldadas por datos, aumentando la productividad y la rentabilidad.

El gran detonante aquí es, que BI no sólo se refiere al análisis sobre el pasado. La inteligencia que se despliega de BI también hace posible el análisis predictivo. Con el análisis de las tendencias pasadas aplicadas a las situaciones actuales, puede predecir lo que ocurrirá con su mercado, sus clientes y su negocio en un futuro próximo. Tampoco se trata de una bola de cristal, sino un recurso más para afinar las estrategias de negocio de forma efectiva.

El valor de la información para la toma de decisión en sus diferentes niveles cognitivos

En la figura anterior se muestra el valor de los datos en diferentes grados de cognición respecto al proceso de decisiones de cualquier índole en nuestras vidas, aun las triviales, como la decisión de detener un coche en un crucero donde hay semáforo con luz roja. Con demasiada frecuencia, los datos, al igual que el petróleo son un tesoro enterrado, que depende de su correcta extracción y refinación en productos para obtener un valor económico.

No hace mucho tiempo, era imposible interactuar con sus datos y llegar a los conocimientos y conclusiones sin mantener un equipo de científicos de datos y analistas. Por lo cual, si una empresa no tenía la capacidad o el presupuesto para contratar a un equipo propio o a una empresa, usualmente costoso, la mayoría de datos que generaba eran inútiles.

Inteligencia Artificial + Inteligencia de Negocios = Formula Exitosa

Los últimos años han dado origen a una nueva era de BI, democratizada y de libre servicio, que tiene por objetivo eliminar la necesidad de analistas de datos especializados. La revolución sólo ha sido efectiva para proporcionar conocimientos en la medida en que se integra con la inteligencia artificial. BI de autoservicio no es sólo cuestión de tomar sus datos y presentarlos en gráficos atractivos – requiere profundos cambios en las culturas organizacionales, y requiere dedicación a los procesos de descubrimiento de datos.

AI se puede utilizar como un analista de datos incorporado, encontrando los patrones y las anomalías en sus datos de BI que son importantes para su negocio. Dependiendo del nivel de la AI en la solución de BI que utilice, es posible que necesite dirigir el proceso de descubrimiento e informar a los expertos en sus modelos de AI lo que desea buscar y establecer alertas, para traducirlo de forma algorítmica y de forma automática.

Habla con tus datos

Afortunadamente, chatbots no solo tienen la capacidad de sustituir a los representantes de servicio al cliente, también pueden realizar los aspectos clave de todo un equipo de analistas de datos. Chatbots que se conectan a sus datos y sistemas de BI pueden proporcionar respuestas a las preguntas que usted les pide en lenguaje natural humano, algunas veces más fácil que hablar con un científico de datos.

Esto hace a la BI más accesible y permite un proceso de descubrimiento de datos natural. Usted no tiene la necesidad de interpretar códigos de programación especializados, o incluso visualizaciones atractivas, para encontrar lo que está buscando. Puede desarrollar ideas y puntos de vista pregunta por pregunta, respuesta por respuesta. Cada respuesta que recibe en la conversación con su chatbot de BI proporciona alimento para el pensamiento – y más sentido para sus próximas preguntas de negocio.
La mayoría de los chatbots de BI actualmente disponibles interactúan con usuarios de negocios a través de plataformas, por ejemplo, Microsoft con Cortana. Su BI conversacional se convierte y sustituye efectivamente a sus equipos de análisis de datos.

No todos los BI Chatbots son iguales

Varios niveles de sofisticación de Inteligencia Artificial diferencian los chatbots y el valor que proporcionan. Chatbots AI avanzados, tienen la funcionalidad de un asistente de análisis de datos. Se conectan a todas las fuentes de datos del entorno de su empresa y filtran los datos sobre la marcha en respuesta a sus preguntas. Incluso se pueden configurar para notificar a otros miembros del equipo acerca de las ideas que recopile y configurar alertas inteligentes y flujos de trabajo activados para usted o para terceros.

Por ejemplo, cuando un gerente de ventas se registra en su equipo y pregunta sobre las métricas de cambio de inventario del trimestre anterior, el Chatbot produce un cuadro detallado de las cifras solicitadas junto con otras analíticas relevantes. El gerente, que nunca sería capaz de formular consultas de base de datos SQL por su cuenta, puede hacer preguntas de seguimiento, profundizando en los detalles para que pueda llegar a una nueva estrategia para presentar a su junta una hora más tarde.

Existen otro tipo de chatbots con un nivel menor de sofisticación que, por ejemplo, son reportadores de datos básicos. Se establecer un objetivo, como por ejemplo los ingresos mensuales, y el chatbot se conectará continuamente con sus datos para entregar actualizaciones acerca del nivel de cumplimiento de su meta. También pueden conectarse con Google Analytics para informa sobre picos de datos y anomalías acerca de la interacción de los usuarios con sus páginas web. También se les puede hacer preguntas en lenguaje natural, como: “¿Cuántas páginas vistas tuvimos que en los últimos 120 días? ” Y obtendrá una respuesta inmediata y precisa.

Lo que viene para el futuro

Dado que el procesamiento de datos naturales está experimentando constantemente nuevos avances, las herramientas modernas de BI podrán interactuar con los seres humanos cada vez mejor. Muchas de las soluciones de BI innovadoras de hoy pueden ya predecir los resultados proyectados mediante la aplicación de modelos predictivos a patrones históricos, dando recomendaciones razonables, con la ayuda de la AI. Una vez que los chatbots de BI mejorados con AI se convierten en algo habitual, los gerentes de negocios en todas partes podrán entender e integrar información basada en datos en virtualmente todas sus operaciones en curso.

ERP/CRM EN LA NUBE A COSTO COMPETITIVO

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¿Cuánto valen los datos de su empresa?

Muchas empresas todavía no han podido determinar la respuesta a esa pregunta. Pero en el futuro, las empresas tendrán que desarrollar una mayor experiencia en la valoración de sus activos de datos. En 2016, Microsoft adquirió a la red profesional en línea LinkedIn por 26,200 millones de dólares.

¿Por qué Microsoft considera que LinkedIn es tan valioso? ¿Cuánto del precio pagado fue para obtener los datos de usuarios de LinkedIn a diferencia de sus otros activos? A nivel mundial, LinkedIn tenía 433 millones de usuarios registrados y aproximadamente 100 millones de usuarios activos por mes antes de la adquisición. La aritmética simple nos dice que Microsoft pagó alrededor de $ 260 dólares por usuario activo mensual.

¿Microsoft pagó un precio razonable por los datos de usuario de LinkedIn? Ambas empresas acordaron que sí, pero el acuerdo genero suspicacia por parte de la agencia de calificación Moody que llevó a cabo una revisión a la calificación de crédito después de que el acuerdo fue anunciado. ¿Qué se puede aprender de la transacción Microsoft – LinkedIn sobre la valoración de los datos del usuario? ¿Cómo podemos determinar si Microsoft o cualquier adquirente paga un precio razonable?

Las respuestas a estas preguntas no están claras. Pero el tema es cada vez más relevante a medida que las empresas recopilan y analizan más datos. De hecho, el acuerdo multimillonario entre Microsoft y LinkedIn es sólo un ejemplo reciente de valoración de datos que viene a primer plano.

¿Cómo deberían las empresas formalizar las prácticas de valoración de datos?

Agencias expertas en el tema han definido el valor de los datos como el compuesto de tres fuentes de valor:

  • Datos como activo estratégico

Para la mayoría de las empresas, monetizar activos de datos significa mirar el valor de los datos de los clientes. Esto no es un nuevo concepto, la idea de monetizar los datos de los clientes es tan antigua como las tarjetas de lealtad de los comercios. Los datos de los clientes pueden generar valor monetario directamente (cuando los datos se venden, se negocian o se adquieren) o indirectamente (cuando se crea un nuevo producto o servicio que aprovecha los datos del cliente, pero los datos en sí no se venden). Las empresas también pueden combinar datos disponibles públicamente y de propiedad para crear conjuntos de datos únicos para su venta o uso.

¿Qué tan grande es la oportunidad de mercado para la monetización de los datos? En una palabra: grande. La unidad de Estrategia de PwC ha estimado que sólo en el sector financiero, los ingresos provenientes de la comercialización de datos crecerán a $ 300 mil millones de dolares por año para 2018.

  • El valor de los datos en uso

El uso de datos se define típicamente por la aplicación (como por ejemplo un sistema de gestión de relaciones con clientes CRM o un sistema de contabilidad) y frecuencia de uso. La frecuencia de uso se define normalmente por la carga de trabajo de la aplicación, la velocidad de transacción y la frecuencia de acceso a los datos.

La frecuencia de uso de datos trae a colación un aspecto interesante del valor de los datos. Los activos tangibles convencionales generalmente presentan retornos decrecientes de uso. Es decir, disminuyen en valor cuanto más se usan. Pero los datos tienen el potencial de aumentar en valor entre más se utilicen. Es decir, los datos vistos como un activo pueden mostrar rendimientos crecientes de uso. Por ejemplo, la navegación y el tráfico de la aplicación Waze integra en tiempo real datos de los conductores, por lo que el mapeo de datos Waze se vuelve más valioso a medida que más personas lo utilizan.

Los principales costos de los datos están en su captura, almacenamiento y mantenimiento. Los costos marginales de su uso pueden ser casi insignificantes. Un factor adicional es el tiempo de uso, los datos correctos en el momento adecuado, por ejemplo, datos de transacciones recogidas durante la temporada de ventas al menudeo de Navidad pueden ser de muy alto valor.

Por supuesto, las definiciones de valor basadas en el uso son de dos caras. Es improbable que el valor asociado a cada lado de la actividad sea el mismo. Por ejemplo, para un viajero perdido en una ciudad desconocida, los datos de mapas enviados a su celular pueden ser de muy alto valor para un uso, pero quizá el viajero nunca vuelva a necesitar los datos exactos de nuevo. Por otra parte, el proveedor de datos puede mantener los datos para otros fines y utilizarlo una y otra vez por un tiempo muy largo.

  • El valor futuro esperado de los datos

Aunque las expresiones “activos digitales” o “activos” de datos son de uso general, no hay una definición generalmente aceptada de cómo estos activos deben ser contados en los balances Por lo general son mezclados con otros activos intangibles, tales como marcas, patentes, derechos de autor y la buena voluntad. Hay una serie de enfoques para valorar los activos intangibles. Por ejemplo, los activos intangibles pueden valorarse sobre la base de transacciones observables basadas en el mercado que implican activos similares, sobre los ingresos que producen o el flujo de efectivo que generan a través de ahorros, o en el costo incurrido para desarrollarlos o reemplazarlos.

Hacer que las políticas de datos implícitas sean explícitas, codificadas y compartidas en toda la empresa es un primer paso para priorizar el valor de los datos.

¿Qué recomienda MMS Consulting a las empresas?

No importa qué camino una empresa elija para incorporar la valoración de datos en las estrategias de toda la empresa, existen tres pasos prácticos que todas las empresas pueden tomar:

  • Hacer explícitas y compartibles las políticas de valoración en toda la compañía.

Es fundamental desarrollar políticas para toda la empresa en esta área. Por ejemplo, ¿su compañía está creando un catálogo de datos para que se conozcan todos los activos de datos? ¿Está siguiendo el uso de los activos de datos, al igual que una compañía sigue el kilometraje en los coches o camiones que posee? Hacer que las políticas de datos implícitas sean explícitas, codificadas y compartidas en toda la empresa es un primer paso para priorizar el valor de los datos.

  • Desarrollar la experiencia en valuación de datos internos.

Explorar formas de monetizar los activos de datos para la venta o la concesión de licencias a terceros. Sin embargo, tener datos para vender no es lo mismo que saber cómo venderlo. Las empresas que buscan monetizar sus activos de datos primero tendrán que abordar cómo adquirir y desarrollar la experiencia en valuación en sus propias organizaciones.

  • Decidir si los procesos de valoración top-down o bottom-up son los más efectivos dentro de la empresa.

En el enfoque descendente de valoración de datos, las empresas identifican sus aplicaciones críticas y asignan un valor a los datos utilizados en esas aplicaciones, ya sean un sistema de transacciones ERP, un sistema de gestión de relaciones con clientes CRM o un sistema de desarrollo de productos. Los pasos clave incluyen la definición de los principales vínculos del sistema. Es decir, los sistemas que alimentan a otros sistemas que asocian los datos consultados por todos los sistemas conectados y la medición de la actividad de los datos dentro de los sistemas conectados. Este enfoque tiene el beneficio de priorizar donde las asociaciones internas entre TI y unidades de negocio necesitan ser construidas.

En MMS Consulting te ofrecemos todas las herramientas y la consultaría para optimizar tu gestión de datos y preparar tu negocio para competir en la nueva economía digital, utilizando los indicadores de desempeño y la analítica avanzada  que hagan sentido con tu estrategia y visión de crecimiento.

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Transformación digital de negocios

La Escuela de negocios Sloan del MIT recientemente encargó un estudio que se resume en un artículo titulado “Las empresas se preparan para una década de disrupción en Inteligencia Artificial”. De acuerdo con la encuesta – que sigue las opiniones de altos ejecutivos corporativos sobre las capacidades de disrupción que van desde Big Data a la Inteligencia Artificial – 46,6% de los ejecutivos de negocios visualizan que dicho cambio disruptivo viene más rápido de lo que pensaban.

Mientras que casi la mitad de los ejecutivos de negocios temen que sus empresas estén en un riesgo significativo de disrupción o desplazamiento, muchas compañías no saben cómo cruzar el abismo de la transformación del Modelo de Negocios (ver la Figura 1).

Figura 1.  El doloroso proceso de la transformación digital de los negocios.

No es el desafío tecnológico el que aniquilara a estas empresas, sino que es la incapacidad de impulsar la transformación organizacional, cultural y de modelos de negocios que condena a estas organizaciones..

El camino hacia la transformación del modelo de negocio

Entonces, ¿qué recomienda MMS Consulting hacer para prepararse para la transformación del modelo de negocio? Estos son algunos pasos que su organización puede tomar hoy:

  • Reflexione acerca de: ¿Qué tan eficaz es su organización en aprovechar los datos y la analítica para impulsar sus modelos de negocio?

Esta pregunta podría parecer trivial, sin embargo, en la realidad, las organizaciones batallan con este tema porque la tendencia natural de sus líderes es mirar el problema desde una perspectiva solamente tecnológica y luego, en consecuencia, tratarlo como un problema de sistemas o tecnologías de información, en lugar de abordar el problema desde una perspectiva cultural con una oportunidad de liderazgo empresarial y ventaja competitiva.

  • Empodere a su organización.

La mayoría de los líderes de negocios creen que son la persona más inteligente en la empresa y hacen muy poco para potenciar el pensamiento creativo y de innovación entre las personas que realmente conocen el negocio mejor que ellos, simplemente porque lo viven todos los días.

El poder de la ciencia de los datos se capta muy bien en la siguiente descripción: La Ciencia de Datos trata de identificar aquellas variables y métricas que sirven mejor para medir el desempeño de un negocio.

Es evidente que el secreto de éxito del BIG DATA y la Ciencia de Datos está desatando el pensamiento creativo de los usuarios de negocios, que han logrado identificar las variables y métricas que en su juicio podrían ser mejores predictores de desempeño, para luego permitir al equipo especialista en Ciencias de Datos determinar y cuantificar cuáles si realmente son los mejores predictores de rendimiento, tal como ellos pensaban.

  • Inicie con casos reales de su negocio

Evite iniciar el reto de la transformación tratando de ajustar a la fuerza la tecnología a su negocio. En su lugar, comience la transformación facilitando un ejercicio a través de todas sus unidades de negocio para identificar, generar ideas, calificar y priorizar sus casos de negocio que van a utilizar las nuevas tecnologías de información.

  • Gestione sus datos como un activo estratégico

Los líderes de la organización deben aceptar la responsabilidad de tratar los datos y los análisis como activos corporativos para maximizarlos y explotarlos, en lugar de tratarlos como un problema de otra persona o de un departamento. Este puede ser uno de los mayores retos culturales de la organización, ya que la mayoría de las organizaciones han tratado los datos como un costo para ser minimizados en lugar de una fuente de información de clientes, productos, operativos y de mercado que pueden usarse para optimizar los procesos clave de negocio. Además de crear una experiencia más atractiva para el cliente.

En MMS Consulting te ofrecemos todas las herramientas y la consultaría para iniciar tu estrategia de transformación a la economía digital , así como  de los indicadores de desempeño y la analítica avanzada de tu negocio que hagan sentido con tu estrategia y visión de crecimiento.

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