¿Cuánto valen los datos de su empresa?

Muchas empresas todavía no han podido determinar la respuesta a esa pregunta. Pero en el futuro, las empresas tendrán que desarrollar una mayor experiencia en la valoración de sus activos de datos. En 2016, Microsoft adquirió a la red profesional en línea LinkedIn por 26,200 millones de dólares.

¿Por qué Microsoft considera que LinkedIn es tan valioso? ¿Cuánto del precio pagado fue para obtener los datos de usuarios de LinkedIn a diferencia de sus otros activos? A nivel mundial, LinkedIn tenía 433 millones de usuarios registrados y aproximadamente 100 millones de usuarios activos por mes antes de la adquisición. La aritmética simple nos dice que Microsoft pagó alrededor de $ 260 dólares por usuario activo mensual.

¿Microsoft pagó un precio razonable por los datos de usuario de LinkedIn? Ambas empresas acordaron que sí, pero el acuerdo genero suspicacia por parte de la agencia de calificación Moody que llevó a cabo una revisión a la calificación de crédito después de que el acuerdo fue anunciado. ¿Qué se puede aprender de la transacción Microsoft – LinkedIn sobre la valoración de los datos del usuario? ¿Cómo podemos determinar si Microsoft o cualquier adquirente paga un precio razonable?

Las respuestas a estas preguntas no están claras. Pero el tema es cada vez más relevante a medida que las empresas recopilan y analizan más datos. De hecho, el acuerdo multimillonario entre Microsoft y LinkedIn es sólo un ejemplo reciente de valoración de datos que viene a primer plano.

¿Cómo deberían las empresas formalizar las prácticas de valoración de datos?

Agencias expertas en el tema han definido el valor de los datos como el compuesto de tres fuentes de valor:

  • Datos como activo estratégico

Para la mayoría de las empresas, monetizar activos de datos significa mirar el valor de los datos de los clientes. Esto no es un nuevo concepto, la idea de monetizar los datos de los clientes es tan antigua como las tarjetas de lealtad de los comercios. Los datos de los clientes pueden generar valor monetario directamente (cuando los datos se venden, se negocian o se adquieren) o indirectamente (cuando se crea un nuevo producto o servicio que aprovecha los datos del cliente, pero los datos en sí no se venden). Las empresas también pueden combinar datos disponibles públicamente y de propiedad para crear conjuntos de datos únicos para su venta o uso.

¿Qué tan grande es la oportunidad de mercado para la monetización de los datos? En una palabra: grande. La unidad de Estrategia de PwC ha estimado que sólo en el sector financiero, los ingresos provenientes de la comercialización de datos crecerán a $ 300 mil millones de dolares por año para 2018.

  • El valor de los datos en uso

El uso de datos se define típicamente por la aplicación (como por ejemplo un sistema de gestión de relaciones con clientes CRM o un sistema de contabilidad) y frecuencia de uso. La frecuencia de uso se define normalmente por la carga de trabajo de la aplicación, la velocidad de transacción y la frecuencia de acceso a los datos.

La frecuencia de uso de datos trae a colación un aspecto interesante del valor de los datos. Los activos tangibles convencionales generalmente presentan retornos decrecientes de uso. Es decir, disminuyen en valor cuanto más se usan. Pero los datos tienen el potencial de aumentar en valor entre más se utilicen. Es decir, los datos vistos como un activo pueden mostrar rendimientos crecientes de uso. Por ejemplo, la navegación y el tráfico de la aplicación Waze integra en tiempo real datos de los conductores, por lo que el mapeo de datos Waze se vuelve más valioso a medida que más personas lo utilizan.

Los principales costos de los datos están en su captura, almacenamiento y mantenimiento. Los costos marginales de su uso pueden ser casi insignificantes. Un factor adicional es el tiempo de uso, los datos correctos en el momento adecuado, por ejemplo, datos de transacciones recogidas durante la temporada de ventas al menudeo de Navidad pueden ser de muy alto valor.

Por supuesto, las definiciones de valor basadas en el uso son de dos caras. Es improbable que el valor asociado a cada lado de la actividad sea el mismo. Por ejemplo, para un viajero perdido en una ciudad desconocida, los datos de mapas enviados a su celular pueden ser de muy alto valor para un uso, pero quizá el viajero nunca vuelva a necesitar los datos exactos de nuevo. Por otra parte, el proveedor de datos puede mantener los datos para otros fines y utilizarlo una y otra vez por un tiempo muy largo.

  • El valor futuro esperado de los datos

Aunque las expresiones “activos digitales” o “activos” de datos son de uso general, no hay una definición generalmente aceptada de cómo estos activos deben ser contados en los balances Por lo general son mezclados con otros activos intangibles, tales como marcas, patentes, derechos de autor y la buena voluntad. Hay una serie de enfoques para valorar los activos intangibles. Por ejemplo, los activos intangibles pueden valorarse sobre la base de transacciones observables basadas en el mercado que implican activos similares, sobre los ingresos que producen o el flujo de efectivo que generan a través de ahorros, o en el costo incurrido para desarrollarlos o reemplazarlos.

Hacer que las políticas de datos implícitas sean explícitas, codificadas y compartidas en toda la empresa es un primer paso para priorizar el valor de los datos.

¿Qué recomienda MMS Consulting a las empresas?

No importa qué camino una empresa elija para incorporar la valoración de datos en las estrategias de toda la empresa, existen tres pasos prácticos que todas las empresas pueden tomar:

  • Hacer explícitas y compartibles las políticas de valoración en toda la compañía.

Es fundamental desarrollar políticas para toda la empresa en esta área. Por ejemplo, ¿su compañía está creando un catálogo de datos para que se conozcan todos los activos de datos? ¿Está siguiendo el uso de los activos de datos, al igual que una compañía sigue el kilometraje en los coches o camiones que posee? Hacer que las políticas de datos implícitas sean explícitas, codificadas y compartidas en toda la empresa es un primer paso para priorizar el valor de los datos.

  • Desarrollar la experiencia en valuación de datos internos.

Explorar formas de monetizar los activos de datos para la venta o la concesión de licencias a terceros. Sin embargo, tener datos para vender no es lo mismo que saber cómo venderlo. Las empresas que buscan monetizar sus activos de datos primero tendrán que abordar cómo adquirir y desarrollar la experiencia en valuación en sus propias organizaciones.

  • Decidir si los procesos de valoración top-down o bottom-up son los más efectivos dentro de la empresa.

En el enfoque descendente de valoración de datos, las empresas identifican sus aplicaciones críticas y asignan un valor a los datos utilizados en esas aplicaciones, ya sean un sistema de transacciones ERP, un sistema de gestión de relaciones con clientes CRM o un sistema de desarrollo de productos. Los pasos clave incluyen la definición de los principales vínculos del sistema. Es decir, los sistemas que alimentan a otros sistemas que asocian los datos consultados por todos los sistemas conectados y la medición de la actividad de los datos dentro de los sistemas conectados. Este enfoque tiene el beneficio de priorizar donde las asociaciones internas entre TI y unidades de negocio necesitan ser construidas.

En MMS Consulting te ofrecemos todas las herramientas y la consultaría para optimizar tu gestión de datos y preparar tu negocio para competir en la nueva economía digital, utilizando los indicadores de desempeño y la analítica avanzada  que hagan sentido con tu estrategia y visión de crecimiento.

ERP/CRM EN LA NUBE A COSTO COMPETITIVO

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Transformación digital de negocios

La Escuela de negocios Sloan del MIT recientemente encargó un estudio que se resume en un artículo titulado “Las empresas se preparan para una década de disrupción en Inteligencia Artificial”. De acuerdo con la encuesta – que sigue las opiniones de altos ejecutivos corporativos sobre las capacidades de disrupción que van desde Big Data a la Inteligencia Artificial – 46,6% de los ejecutivos de negocios visualizan que dicho cambio disruptivo viene más rápido de lo que pensaban.

Mientras que casi la mitad de los ejecutivos de negocios temen que sus empresas estén en un riesgo significativo de disrupción o desplazamiento, muchas compañías no saben cómo cruzar el abismo de la transformación del Modelo de Negocios (ver la Figura 1).

Figura 1.  El doloroso proceso de la transformación digital de los negocios.

No es el desafío tecnológico el que aniquilara a estas empresas, sino que es la incapacidad de impulsar la transformación organizacional, cultural y de modelos de negocios que condena a estas organizaciones..

El camino hacia la transformación del modelo de negocio

Entonces, ¿qué recomienda MMS Consulting hacer para prepararse para la transformación del modelo de negocio? Estos son algunos pasos que su organización puede tomar hoy:

  • Reflexione acerca de: ¿Qué tan eficaz es su organización en aprovechar los datos y la analítica para impulsar sus modelos de negocio?

Esta pregunta podría parecer trivial, sin embargo, en la realidad, las organizaciones batallan con este tema porque la tendencia natural de sus líderes es mirar el problema desde una perspectiva solamente tecnológica y luego, en consecuencia, tratarlo como un problema de sistemas o tecnologías de información, en lugar de abordar el problema desde una perspectiva cultural con una oportunidad de liderazgo empresarial y ventaja competitiva.

  • Empodere a su organización.

La mayoría de los líderes de negocios creen que son la persona más inteligente en la empresa y hacen muy poco para potenciar el pensamiento creativo y de innovación entre las personas que realmente conocen el negocio mejor que ellos, simplemente porque lo viven todos los días.

El poder de la ciencia de los datos se capta muy bien en la siguiente descripción: La Ciencia de Datos trata de identificar aquellas variables y métricas que sirven mejor para medir el desempeño de un negocio.

Es evidente que el secreto de éxito del BIG DATA y la Ciencia de Datos está desatando el pensamiento creativo de los usuarios de negocios, que han logrado identificar las variables y métricas que en su juicio podrían ser mejores predictores de desempeño, para luego permitir al equipo especialista en Ciencias de Datos determinar y cuantificar cuáles si realmente son los mejores predictores de rendimiento, tal como ellos pensaban.

  • Inicie con casos reales de su negocio

Evite iniciar el reto de la transformación tratando de ajustar a la fuerza la tecnología a su negocio. En su lugar, comience la transformación facilitando un ejercicio a través de todas sus unidades de negocio para identificar, generar ideas, calificar y priorizar sus casos de negocio que van a utilizar las nuevas tecnologías de información.

  • Gestione sus datos como un activo estratégico

Los líderes de la organización deben aceptar la responsabilidad de tratar los datos y los análisis como activos corporativos para maximizarlos y explotarlos, en lugar de tratarlos como un problema de otra persona o de un departamento. Este puede ser uno de los mayores retos culturales de la organización, ya que la mayoría de las organizaciones han tratado los datos como un costo para ser minimizados en lugar de una fuente de información de clientes, productos, operativos y de mercado que pueden usarse para optimizar los procesos clave de negocio. Además de crear una experiencia más atractiva para el cliente.

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¿Como aprovechar los beneficios de los sistemas ERP y CRM con tecnología en la nube?

Para que sea una realidad el atractivo de que las soluciones de ERP en la nube son más rápidas, baratas, se requiere una cuidadosa planificación de proyecto en cuatro áreas críticas.  MMS Consulting tiene más de 15 años de experiencia implementando no solo ERPs sino asesorando a las organizaciones acerca de las estrategias de cambio organizacional y de tecnología asociadas.

Muchas afirmaciones se han hecho sobre la tecnología de los sistemas en la nube, pero la que quizás esta más en la mente de las personas, es que el software basado en nube es más rápido, más fácil y más barato de implementar que las soluciones tradicionales en servidores propios. Mientras que la nube sin duda requiere menos inversión de capital por adelantado y alivia cierta complejidad técnica, las afirmaciones sobre su velocidad inherente, facilidad y economía han dado una falsa idea de que no requieren la preparación de proyecto típicamente asociados con las tradicionales. Esta noción les ha llevado a lanzar soluciones SaaS (Software como Servicio) en línea sin abordar adecuadamente los procesos empresariales, la gestión de cambios y la calidad de los datos. La falta de atención a las personas, los procesos y los problemas de datos ha disminuido la velocidad de adopción del usuario, la lentitud de la transformación del negocio deseado, y finalmente ha reducido la capacidad de las organizaciones para obtener los beneficios de la nube.

“Los resultados decepcionantes que algunas organizaciones han experimentado demuestran que sólo porque una aplicación reside en la nube no significa que las empresas pueden saltarse la planificación inicial”, dice Dan Sundt, un experto en consultoría de negocios. Esta lección sobre la importancia de la planificación es especialmente relevante para las empresas que están pensando implementar o migrar a un ERP o CRM basado en la nube. Con los sistemas de gestión de negocio en la nube, los riesgos asociados con la preparación inadecuada suben.

“Debido a la complejidad inherente de las soluciones de ERP y su estrecho vínculo con las operaciones comerciales del día a día, hay menos margen de error”, dice Sundt. “Las empresas tienen que hacer estas implementaciones correctamente, sus negocios literalmente dependen de ello “.

Tener en cuenta los siguientes cuatro aspectos comúnmente pasados ​​por alto de los sistemas de gestión de negocio en la nube puede ayudar a las compañías a asegurar una gran satisfacción del usuario y las tasas de adopción, obtener el valor que esperan del modelo flexible basado en el consumo y lograr la transformación deseada del negocio:

Procesos de negocios. Muchas empresas que usan soluciones ERP y CRM de forma tradicional las han personalizado a-doc para apoyar mejor sus procesos empresariales particulares. Pero la personalización ha vuelto a dichas mejoras mucho más complicadas y dolorosas de mantener, un tema que ha llevado a algunas empresas a considerar implementar ERP o CRM basado en la nube. Mientras que la migración a un nuevo sistema es generalmente más fácil de implementar con una solución basada en la nube, por el otro lado, la mayoría no están diseñadas para poder personalizar como lo hacían en sus sistemas tradicionales anteriores. En consecuencia, las implementaciones de los sistemas de gestión de negocio basado en la nube a menudo requieren que las empresas cambien y estandaricen sus procesos empresariales. Para ayudar a determinar qué tan grande puede ser este cambio, las compañías deben emprender un proceso de mapeo de procesos de negocios. Esta actividad ayuda a las organizaciones a identificar posibles mejoras en la eficiencia y seleccionar un producto que se adapte a los requisitos actuales y futuros del negocio.

Gestión del cambio. Debido a que las soluciones de nube no están diseñadas para tener una amplia personalización, las empresas no se animan a cambiar tan fácilmente, debido a que sus empleados presentan reactancia para adoptar nuevos procesos, tareas y formas de organizarse que no hacían en su antiguo sistema. Como resultado, la gestión proactiva del cambio se vuelve aún más importante en la implementación de los sistemas en la nube. Por tanto, se recomienda establecer un programa de gestión del cambio e identificar a los usuarios clave del negocio que puedan servir como agentes de cambio y promover la adopción. Estas personas clave deben participar en la selección del software, diseño, pruebas y capacitación, ya que a menudo sirven como la primera línea de apoyo informal una vez que la solución se activa.

Validación de datos. Las empresas con frecuencia subestiman el esfuerzo necesario de limpiar sus datos antes de trasladarlos a la nueva solución en la nube. “El hecho de que una empresa se haya trasladado a la nube no significa que los pecados en sus bases de datos han sido absueltos” dice Don Chapman, un alto directivo de Deloitte. “Cuando las empresas empiezan a ver lo que sus datos realmente muestran, les llama mucho la a atención, y hasta entonces se preocupan por dedicar esfuerzos de limpieza no previstos en la planeación original, demorando el tiempo de ejecución e incrementando costos de proyecto. Esta es una lección difícil para muchas organizaciones centradas en perseguir solo los beneficios de rapidez y economía que ofrecen los sistemas de gestión en la nube. Chapman aconseja a las organizaciones para llevar a cabo pruebas intensivas de datos simulados antes de que el sistema ERP o CRM basado en la nube entre en producción. Hacerlo ayuda a identificar y corregir posibles problemas de datos, lo que resulta en conjuntos de datos mucho más limpios cuando el nuevo sistema se pone en línea.

Rigor de implementación. Dado el rápido ritmo de las implementaciones de ERP en la nube, el rigor de la gestión de proyectos, la gestión estructurada de las pruebas y la sólida gobernanza de los proyectos se han vuelto fundamentales porque hay mucho menos tiempo para reaccionar a los desafíos y corregir correctamente cuando surgen obstáculos. Un enfoque estructurado para probar si los procesos de negocio funcionan según lo planeado no sólo mejora los resultados de implementación deseados, sino que también facilita actualizaciones futuras.

Conclusión

Todo este énfasis en la planificación plantea la pregunta: ¿Las implementaciones de ERP en la nube son aún más rápidas que las soluciones tradicionales? En general, la respuesta es sí. Debido a que la nube reduce drásticamente el esfuerzo que un departamento de Sistemas debe poner en la creación de arquitecturas de aplicaciones, el aprovisionamiento de hardware y la instalación de software, las implementaciones en la nube pueden avanzar rápidamente. La implementación más fácil, combinada con las capacidades mejoradas de las aplicaciones en la nube y la capacidad de acceder a la última funcionalidad sin costosas actualizaciones, es un argumento convincente para la adopción de ERP en la nube.

Obtenga más información sobre los beneficios de la computación en nube leyendo la página de MMS Consulting,

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¿Cómo crear el post perfecto?

No importa si fuiste un pionero de la red, si tienes una amplia formación en el mundo del social media o si simplemente eres un autodidacta que con constancia e interés se ocupa de gestionar uno o varios perfiles sociales.  En cualquiera de los casos es preciso un continuo aprendizaje y a ser posible seguir los consejos que nos ofrecen los grandes maestros de la tecnología e internet.

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¿Cómo medir el engagement de mis usuarios ?

Muchas compañías y emprendedores usa herramientas como Facebook Insights, pero cuando se trata de medir el engagement en sus redes sociales no es suficiente.  El engagement no se mide por likes, sino con interacciones en tu marca.   No es lo mismo decir “me gusta” a mantener una comunicación continua con la marca.  Cuando un usuario interactúa con tu marca, esta tomándose el tiempo y esfuerzo de decir que le gusta la experiencia que le estas brindando, esto es invaluable.

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