Alexa will speak Spanish in the US later this year

Americans will soon be able to speak to Alexa in Spanish. Amazon launched a new voice model on Monday that will let developers build skills for Spanish-speaking users. The addition to the Alexa Skills Kit for developers comes months before Amazon plans on bringing full Spanish-language support to all Alexa devices later this year.

With a total of 48.6 million speakers, the US has the second largest concentration of Spanish speakers in the world next to Mexico. Developers like MMS Consulting can already write skills in Spanish for Alexa devices. As Alexa-supported devices gain popularity around the world, it seems natural that Amazon will wish to accommodate multilingual customers. In addition, Alexa skills are also available in French, Italian, German, Portuguese, Japanese and French.

Alexa in Spanish won’t just be available in Echo devices; it will also roll out to many third-party devices that rely on Alexa. Bose, Sony and Facebook are planning to launch Alexa-built in devices later this year that will also support Spanish. Philips, TP Link and Honeywell will also sell connected devices that support the Spanish for US feature.

Hello world! Now, MMS Consulting develops Alexa skills for you business, for more info visit us at consultingmms.com

Alexa for Business

Alexa provides a natural and intuitive way for people to interact with the technology they use every day. Alexa Skills create personalized experiences and allow Alexa to do more, and there are already tens of thousands of skills available for people to use today. Alexa for Business gives you the tools you need to manage Alexa devices at work, enroll your users, and assign skills at scale. You can build your own custom voice skills using the Alexa Skills Kit and the Alexa for Business APIs, and you can make these available as private skills for your organization.

Alexa for Business lets you use shared Alexa devices in common areas around your workplace, and personal Alexa devices for your users in their personal spaces at work, like at their desks. Shared devices can be used by anyone, they are not associated with a personal Alexa account, and no one can use their personal skills with these devices. Personal Alexa devices are associated with users, who connect the Alexa device to their personal Alexa account, and then enroll their personal Alexa account with your Alexa for Business account. This lets them use the Alexa features and skills they’ve already enabled for personal use, and the skills they need for work. They can access these skills on any of the devices associated with their personal Alexa account.

Hello world! Now, MMS Consulting develops Alexa skills for you business, for more info visit us at consultingmms.com

WHAT IS AMAZON ALEXA?

Alexa is a virtual assistant developed by Amazon based on artificial intelligence technologies, which offers unparalleled access to purchase with a simple verbal command. In addition, check the events of your calendar, search for recipes, control television, regulate the light or temperature of a room, put the most appropriate music for the moment or open news from the MMS Consulting blog

This assistant has 50,000 skills. To develop this device and carry out other projects based on artificial intelligence, Amazon has 25 development centers in Europe alone in which some 5,500 people work, ranging from scientists specialized in machine learning, to experts in robotics and software engineers. hardware and aerospace.

Hello world! Now, MMS Consulting develops Alexa skills for you business, for more info visit us at consultingmms.com

El futuro de los sistemas ERP y la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han estado sacudiendo muchas áreas de negocios, desde seguridad cibernética hasta análisis de mercado, robots de software y coches autónomos. Sin embargo cuando estas tecnologías se tratan de implementar para funciones en grandes corporativos e incluso pequeños negocios, especialmente aquellos donde los riesgos de tomar malas decisiones son sustanciales, el uso de la inteligencia artificial todavía está en sus primeras etapas.

Las grandes empresas empiezan a tomar consciencia del potencial de la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones, por ejemplo, como establecer eficientemente precios para sus productos. Con los viejos esquemas, las compañías usaban hojas de cálculo para extraer datos de varios sistemas y determinar los costos de producción, utilizaban históricos y su propio conocimiento general para tratar de averiguar qué tan sensibles eran los clientes a los cambios de precios y lo que estaba haciendo la competencia.

Con los beneficios que ofrecen las nuevas tecnologías de inteligencia artificial (AI), las empresas han comenzado a moverse hacia sistemas integrados que calculan automáticamente los costos de producción, analizan los datos históricos de las transacciones y extraen datos externos relevantes, para crear una capa fundamental para el despliegue futuro de la inteligencia artificial. Esta anticipación de la necesidad de que AI mejore la funcionalidad de ERP como parte de las transformaciones empresariales está creciendo, y los proveedores de ERP, como MMS Consulting estamos trabajando la funcionalidad de aprendizaje automático en nuestros productos para satisfacer la demanda futura.

¿Como funciona la inteligencia artificial en conjunto con los sistemas ERP?

Mediante el aprendizaje automático (machine learning) se pueden automatizar los flujos de trabajo en los procesos, por ejemplo, de determinación de precios. El primer paso es tener un marco en el que una persona pueda tomar una decisión que active automáticamente una serie de acciones. Luego, la próxima vez que se deba tomar una decisión, el sistema podría sugerir un curso de acciones basado en la experiencia pasada. Finalmente, una vez que haya suficiente confianza en las recomendaciones, el sistema podría actuar de manera automática, y los seres humanos solo supervisarán el proceso y tomaran accion en los casos atípicos o excepcionales.

Hoy, por ejemplo, un miembro del equipo de determinación de precios podría pasar tres horas en un análisis de precios más complejo y cinco horas en las tareas más rutinarias relacionadas con la administración de precios. Con la automatización inteligente, podrían gastar solo una hora en la administración de precios y las otras siete horas en actividades de valor agregado. Muchas de las empresas que han empezado a implementar analitica avanzada e inteligencia artificial en conjunto con su sistema ERP, aun están en el proceso de establecer las bases, de modo que luego pueda pasar a la forma de utilizar el aprendizaje automático para alertas de riesgos comerciales, análisis predictivos y automatización del flujo de trabajo.

Pero hacer mejores predicciones, establecer mejores precios e incluso reducir los costos de producción no es el único beneficio de tener sistemas más inteligentes. La tecnología de inteligencia artificial también ayudará a la empresa a defenderse, de sus competidores directos actuales e indirectos, por ejemplo, de empresas consolidadas en el comercio electrónico como Amazon, que han empezado a ser una amenaza de muchas industrias y segmentos de mercado. La mayor desventaja de no empezar a considerar utilizar la inteligencia artificial en sus procesos comerciales, será una mayor erosión de sus ganancias y, en última instancia, tendrán que diversificarse y encontrar otras fuentes de ingresos, o contemplar vender su empresa a otras que si utilizan tecnología.

¿Como empezar?

Los productos y características de ERP basados en AI solo han llegado recientemente al mercado y las empresas están adoptando con un enfoque lento y precavido. Comenzando por implementar proyectos piloto con objetivos específicos en etapas muy tempranas y todavia dejando la parte más fuerte del trabajo en el humano que en la inteligencia artificial.

Home Depot es una compañia que esta utilizando esta estrategia, tiene un equipo de ciencia de datos integrado con el personal que analiza las ventas, las tendencias del clima y otros datos para ayudar a anticipar las necesidades de los clientes. En un evento relacionado con la condiciones climáticas, por ejemplo, un huracán, tiene la capacidad de anticiparse y preparar sus centros de distribución. Por ahora, todo se hace con el poder del cerebro humano. Pero la compañía está evaluando y probando el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, especialmente cuando se trata de la cadena de suministro y la gestión de inventario.

¿Qué está demorando la adopción de la inteligencia artificial con los sistemas ERP? Hay varios factores en juego, incluidos los problemas culturales, el ritmo más lento de adopción de la nube para ERP en comparación con otros aspectos de los negocios, y el hecho de que la tecnología apenas está surgiendo. En las siguientes secciones discutiremos dos de los más factores mas importantes:

  • Talento humano

Según la encuesta LevaData, el 49 por ciento de los encuestados dijo que su talento interno aún no está listo para una transformación digital radical de los procesos de cadena de suministro centrales.

Tomemos, por ejemplo, el proceso de adquisición y compras. Las grandes empresas pueden estar lidiando con miles de productos diferentes, de miles de proveedores, pero las personas a cargo generalmente siguen usando hojas de cálculo Excel y sensaciones viscerales al negociar los precios. Quieren seguir haciendo lo que han hecho durante años, como utilizar una posición económicamente predominante sobre sus proveedores y usar sus años de experiencia empresarial y sus instintos empresariales que les han funcionado en el pasado.

 

 

Según una encuesta realizada este verano por SAS, el desafío cultural es la mayor barrera para la adopción de la Inteligencia Artificial, con un 49 por ciento de los encuestados que dijeron que tenían una falta de confianza en la tecnología. Además de ser reacios a seguir el consejo de una máquina, los empleados también pueden ser reacios a entregar la información que la máquina necesita para tomar mejores decisiones. En particular, cuando se trata de, digamos, negociaciones de precios, la IA necesita saber no solo los resultados finales, sino también qué estrategias no funcionaron.

  • Lenta adopción de sistemas ERP basados en la nube

Las implementaciones como nuestro ERP SAMBOX que están basadas en la nube y tienen un modelo de negocio SaaS (Software como Servicio) facilitan que los proveedores de ERP implementen las últimas tecnologías e integran feeds de datos y herramientas de análisis de socios externos. Sin embargo, el 67 por ciento de las empresas todavía usan el ERP local, es decir, un sistema instalado en el servidor de una red local, mientras que solo el 33 por ciento usa la nube o usan proveedores como MMS Consulting que estan basados en la nube, según un informe publicado a principios de este año por Panorama Consulting.

Las empresas que sí utilizan productos ERP o SaaS basados en la nube tienen una ventaja inicial en lo que respecta a la inteligencia artificial.

Tecnología de AI disponible en el marcado

Todos los principales proveedores, como SAP, Oracle o Microsoft tienen inteligencia artificial en su hoja de ruta a corto plazo, o ya están implementando características y herramientas. Las compañías aún están en el comienzo de la adopción, pero ya muchas organizaciones están usando inteligencia artificial para fines de análisis de negocios.

Nuestro Plataforma de negocios Sambox ERP-CRM puede integrar capacidades de análisis predictivo y de aprendizaje automático de Microsoft (Power BI y Cortana) que ayudan al sistema a predecir lo que el usuario desea en sus procesos importantes de negocio. Con la experiencia en implementación de MMS Consulting, es posible diseñar una estrategia para incorporar tecnologías de análisis avanzadas en su negocio.

Contacte un representante de ventas de MMS Consulting para una cotización a sus necesidades.

10 estrategias para posicionar tu pagina web*

En este artículo encontrarás 10 estrategias de posicionamiento SEO para comenzar a ver resultados tangibles en el tráfico y las visitas de tu sitio web.

El fin principal de un sitio web es tener alcance, ser reconocido y obtener el mayor tráfico posible. Todo esto se puede hacer pagando campañas de publicidad en internet. Sin embargo, ¿para qué hacer esta inversión si puedes utilizar a tu favor el posicionamiento SEO?

¿Qué es SEO?

Primero hay que aclarar qué significa SEO y por qué es importante que lo utilices como estrategia de marketing digital. SEO o Search Engine Optimization es un conjunto de estrategias que te ayudarán a posicionar tu sitio web de manera orgánica en los primeros números del ranking de los buscadores. Esto se puede lograr a través de contenido de calidad, palabras clave, conocimiento de tu público y, sobre todo, generación efectiva de branding.

Estrategias de posicionamiento SEO

1. Define muy bien tu público objetivo.

Esta estrategia es una de las primeras que debes implementar a la perfección porque si no segmentas adecuadamente, cualquier otra estrategia que hagas será en vano. Al conocer con exactitud a quién le quieres hablar sabrás de qué manera hacerlo, qué contenido funciona y hasta los días en los que tu sitio web tendrá más tráfico.

2. Crea branding.

Una vez que tengas bien segmentado tu mercado, entonces crea un buyer persona para generar tu branding. En palabras más sencillas: crea una persona ficticia, tu público meta. Por ejemplo: mujer de 25 a 30 años de nivel socioeconómico medio-alto que busca el cuidado del medio ambiente y consume productos orgánicos.

Una vez que tengas esta persona ficticia podrás construir tu marca a partir de eso. Recuerda que las estrategias de la actualidad, cualquiera que estas sean, deben ir centradas en el consumidor, por lo tanto, tu marca debe cubrir las necesidades de tu mercado objetivo para convertirlo en tu mercado cautivo.

3. Identifica las palabras clave para tu sitio web.

Una vez que hayas identificado a tu mercado meta podrás encontrar las palabras clave con las que generarás tu contenido.
Utiliza herramientas que te ayuden a conocer qué busca tu target y cada cuándo lo hace para agrupar a los usuarios en categorías para comenzar a crear contenido.

4. Ten en la mira a la competencia.

Es importante que sepas en qué pasos anda tu competencia, qué palabras clave utiliza y qué tipo de contenido comparte. También echa un vistazo a sus redes sociales para saber si el contenido que sube es compartido o comentado.

5. Comienza a generar contenido relevante y de calidad e interés.

Una vez que tengas las palabras clave que tu mercado meta utiliza en mayor medida es momento de comenzar a generar contenido. Toma en cuenta que tus publicaciones deben ser atractivos, relevantes y generar sentimientos positivos en tu público para crear valor y lograr que lo compartan. Mientras más contenido de calidad compartas, mayor será el tráfico hacia tu sitio web. Esto lo volverá relevante en los rankings de los buscadores más grandes de la red.

Es vital que tu contenido siempre sea original porque de lo contrario podrías meterte en problemas legales. No olvides incluir un Call-To-Action, o llamada a la acción, en tu contenido.

6. Emplea el link bate.

Esta estrategia es la que más te puede ayudar a subir el tráfico hacia tu sitio web porque lo que toman en cuenta muchos buscadores son los clics que tiene tu sitio web, sin importar de dónde provengan. En cada artículo que publiques puedes poner el link de un artículo anterior como referencia o tema relacionado.

7. Ten cuidado con los vínculos incorrectos de tu sitio web.

En ocasiones las URL o direcciones web de los artículos o del contenido que se publica en un sitio web se dañan o se rompen, generando una página en blanco que marca error. Tienes que revisar constantemente que todas las direcciones URL funcionen de manera correcta y lleven a la página que debe ser. URL dañadas en tu sitio web bajarán el número en el ranking de los buscadores y, por consecuencia, su tráfico disminuirá.

8. Toma en cuenta las tendencias del momento.

Si bien debes crear tu contenido basándote en las palabras clave que utilice tu mercado meta, no debes concentrarte solamente en esto. Busca las tendencias más fuertes en cuestión de contenido en la red y a partir de ahí ajústalas al contenido que compartes en tu sitio. Puedes invitar escritores de vez en cuando para buscar otro tipo de opiniones, crecer con otros públicos y darle un aire fresco a tu sitio web. La colaboración entre sitios web es muy importante, aunque suele olvidarse.

9. No te olvides de las redes sociales.

Las redes sociales deben estar actualizadas con el contenido que compartes en tu sitio para llevar a la gente directamente a él con un simple clic.
Puedes estar en contacto con tu mercado meta a través de ellas para saber si les agrada el contenido que generas o si necesitas modificarlo.

10. Aprende sobre la marcha.

A pesar de aplicar a la perfección todas estas estrategias, en ocasiones algo fallará o no funcionará de la misma manera porque el mundo digital es orgánico y todo se mueve constantemente. Lo que era tendencia ayer, hoy puede estar muy pasado de moda. No te frustres y aprende de los aciertos y los errores.

¿Quiere implementar una estrategia de posicionamiento web y publicidad en internet?

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de posicionamiento web y marketing en linea. Adicionalmente, somo expertos en sistemas de gestión empresarial en la nube, así como en analítica avanzada.

Contacte un representante de ventas de MMS Consulting para una cotización a sus necesidades.

*Articulo de Alejandra Rubio Bravo

¿Cómo optimizar el retorno de inversión de su publicidad en Facebook?

Para las pequeñas empresas y los vendedores en línea, la publicidad puede ser una excelente manera de aumentar el conocimiento de la marca, anunciar un nuevo producto o servicio, vender más cosas y, lo que es más importante, generar más ingresos. Pero, aunque la decisión de publicitar es a menudo fácil, elegir cómo y dónde anunciar puede ser más difícil. Muchos mercadólogos terminan lanzando una amplia red de anuncios hacia un amplio espectro de clientes potenciales esperando lo mejor. Este método, aunque a veces eficaz, no es muy eficiente – especialmente si solo tiene un presupuesto limitado de publicidad.

Ante esta situación, ¿qué es lo que se recomienda que se hagan las pymes? ¿Cómo pueden asegurarse de que no van a perder dinero por la publicidad dirigida hacia una mezcla aleatoria de personas que probablemente no logren convertirlos en clientes?

Cuando esté listo para desarrollar un plan de publicidad, tenga en cuenta los elementos que ya tiene a su favor. Por ejemplo, es probable que tenga una lista de contactos que se suscribieron a sus correos electrónicos, realizaron compras en su tienda, visitaron su sitio web o interactuaron con su marca. Esas personas, y las personas como ellos, deberían ser su público objetivo. Ellos ya mostraron interés en su marca, y hay una buena probabilidad de que, con un pequeño empujón, ellos estarán más propensos a comprar en el futuro. Y ahí es donde Facebook puede ayudar.

Facebook es un canal de marketing fundamental para los vendedores y vendedores en línea. Y con casi 2 mil millones de usuarios activos en todo el mundo, es fácil entender por qué. Facebook ofrece a los profesionales del marketing una oportunidad única para llegar a los clientes actuales y potenciales de forma rápida y asequible. No importa el tamaño de su negocio o su presupuesto, puede crear un anuncio de Facebook escalable que ayude a hacer crecer su negocio y sus resultados.

Facebook también le da la posibilidad para poner su lista de contactos a su disposición, para que pueda promocionar fácilmente su negocio a los clientes actuales o hacer correr la voz a otras personas de ideas afines con un interés en sus productos. Y, puesto que Facebook va a mostrar su anuncio sólo a las personas que tienen probabilidades de hacer una compra, usted tendrá la tranquilidad de saber que usted está haciendo el máximo provecho de cada dólar que gasta la publicidad.

Las ventajas de anunciar en Facebook.

Los anuncios de Facebook son únicos porque se dirigen a personas reales. La publicidad basada en cookies de muchas otras plataformas de publicidad significa que usted está limitado a mostrar un anuncio en un navegador específico en un dispositivo en particular, pero Facebook le da el poder para seguir y llegar a su público sin importar dónde podrían estar. Para muchas personas, Facebook se ha convertido en una parte de su rutina diaria, y que estés conectado en múltiples dispositivos – su teléfono, computadora, incluso llevar encima. Pero no importa dónde o cómo accedan a su cuenta de Facebook, toda la actividad está ligada a su perfil individual. Esto significa que verá su anuncio a través de diferentes dispositivos, por lo que siempre se puede entregar el mensaje correcto en el momento justo.

Facebook también le brinda la capacidad de expandirse más allá de su audiencia principal y llegar a otros clientes potenciales que comparten intereses similares. A través de información de perfil (como datos demográficos y contenido que a alguien le ha gustado o compartido), actividad en sitios web o aplicaciones conectadas, e información compartida con Facebook por otros anunciantes y socios de marketing, Facebook puede identificar a las personas que puedan estar interesadas en su anuncio.

Esto permite una orientación más granular y anuncios más efectivos y relevantes. Y, cuando se combinan los anuncios de Facebook con sus campañas de publicidad mediante sus listas de correos electrónicos, lograra tener una campaña de marketing coherente, integrada que puede dar lugar a mayores tasas de conversión.

Determine su audiencia

Elegir el público adecuado y mantener su contenido relevante es la clave para publicar un anuncio de Facebook exitoso. Si usted está vendiendo prendas de vestir para mujeres, por ejemplo, no seleccionaría por igual perfiles de hombres y mujeres objetivo que están entre las edades de 18-65 y que viven en México. La selección de una audiencia tan amplia generalmente conduce a tasas de clics más bajas, y Facebook incluso puede cancelar su anuncio si tiene un compromiso inusualmente bajo o comentarios negativos.

La forma más fácil de concentrarse en la audiencia correcta es utilizar su lista de contactos para crear una audiencia de usuarios de Facebook que sean similares a sus clientes y suscriptores. Las aplicaciones y servicios de MMS Consulting te dan el poder de encontrar valor en todas las secciones de tu lista de contactos, incluso las personas que se han anulado la suscripción a tu lista de correos. Ahora puede aprovechar la actividad de suscriptores y los datos de comercio electrónico para crear segmentos poderosos que lo ayuden a mostrar anuncios relevantes a las personas adecuadas.

Gente en tu lista

Al dirigirse a sus suscriptores actuales de su lista de correo en Facebook, puede volver a conectarse con clientes que ya están comprometidos con su negocio. Con la ayuda de herramientas de segmentación, puede aprovechar lo que ya sabe acerca de sus contactos para crear anuncios relevantes que aumentan las conversiones y mejorar la retención de clientes. Puede decidir, por ejemplo, orientar a las personas en función de su historial de compras desde su tienda o su participación en sus campañas anteriores. Aquí hay algunas ideas de orientación para ayudarlo a comenzar.

 

¿Cómo segmentar y optimizar su publicidad?

Si su objetivo es aumentar las conversiones de prospecto a clientes que compran en su negocio, considere las siguientes recomendaciones:

Clientes potenciales: Crear un segmento de abonados que se han involucrado con su correo electrónico, pero todavía no ha realizado una compra. Aliéntelos a que visiten su tienda anunciando el envío gratis en su primer pedido o resaltando sus artículos más vendidos.
Si su objetivo es retener e involucrar a sus clientes existentes, considere la orientación:

Clientes recientes: Cree un segmento de personas que recientemente compraron un producto específico de su tienda y oriéntelos con un anuncio que promocione artículos similares que también puedan disfrutar.
Repetir clientes: Cree un segmento de clientes que hayan realizado pedidos múltiples desde su tienda, luego demuestre su aprecio compartiendo un descuento especial o dándoles acceso temprano a artículos de ventas y de edición limitada.

Clientes perdidos: Su campaña publicitaria de Facebook también puede ser una excelente herramienta de interacción. Crear un segmento de clientes que no han hecho una compra en los últimos 6 meses, y los oriente con un anuncio que muestra sus novedades de productos o servicios.

Ex suscriptores y no suscriptores: En el creador de anuncios, seleccione un segmento de personas que se hayan anulado de su lista o personas que nunca se hayan suscrito. Un anuncio con un incentivo especial podría ayudar a convencer a los no suscriptores de inscribirse o ayudar a recuperar a las personas que se han dado de baja.

Es importante tener en cuenta que, para cada uno de estos segmentos objetivo, necesitará tener al menos 20 personas en su audiencia. Y, si su público tiene menos de 200 contactos, es posible que desee considerar la prolongación de la duración del anuncio en 2 semanas o más. Un marco de tiempo más corto puede hacer que el anuncio se muestre con demasiada frecuencia, lo que puede generar comentarios negativos por parte de los usuarios de Facebook.

Personas con intereses similares

Facebook tiene una gran cantidad de datos sobre sus usuarios que pueden ayudar a los especialistas en marketing a encontrar la audiencia adecuada. Cuando crea un anuncio orientado a personas que son similares a las personas de su lista, tiene la oportunidad de poner esos datos en funcionamiento para su negocio. Facebook analizará los perfiles de los contactos en su lista de correos y luego creará un público similar basado en intereses compartidos, comportamientos y datos demográficos. Desde allí, puede reducir su audiencia por ubicación, sexo, rango de edad o palabras clave de interés. Es una gran manera de introducir a nuevas personas, crear conciencia alrededor de su marca, y hacer crecer su lista. Aquí hay algunas sugerencias para ayudarlo a comenzar.

Gente similar a tus mejores clientes: Una vez que conecte su tienda, use un segmento basado en la actividad de compra de sus clientes. Por ejemplo, puede optar por usar un segmento de clientes cuyo monto total gastado sea más de $ 100 o un segmento de clientes cuyo número total de pedidos sea mayor a 2.

Personas similares a sus suscriptores más comprometidos: Use un segmento basado en la calificación de miembro de sus suscriptores. En este caso, para crear una audiencia de anuncios similar a la de las personas que interactúan con su correo electrónico, podría usar un segmento de suscriptores que tengan una calificación de miembro superior a 4 estrellas.

¿Quiere implementar una estrategia de marketing y publicidad en internet?

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de publicidad y marketing en linea.  Adicionalmente, somo expertos en sistemas de gestión empresarial en la nube, así como en analítica avanzada.

Contacte un representante de ventas de MMS Consulting para una cotización a sus necesidades.

¿Cómo establecer metas de marketing a través de canales online y tradicionales?

Según HubSpot, el 78% de las búsquedas sobre negocios locales en teléfonos celulares terminan en ventas fuera de línea. A medida que aumenta esta forma de enganchar clientes, los equipos de marketing deben ser cada vez más eficaces en captar el interés de un cliente en línea y canalizarlo en una visita a una tienda en una ubicación física o en línea y concretar una compra. ¿Sabe usted cómo hacer y establecer metas de marketing a través de múltiples canales?


La definición y seguimiento de indicadores clave de desempeño (KPIs) de marketing de pequeñas empresas que sean claros y entendibles para su fuerza de venta, pueden ayudarle a comprender mejor la conversión entre las ventas por el canal tradicional vs. ventas en línea que impulsan su negocio y su expectativa de crecimiento. Si no está seguro acerca de cómo utilizar los datos de sus clientes para impulsar las decisiones de marketing, aquí le tenemos algunos consejos efectivos para mejorar su publicidad en línea y aumentar las ventas:

1.  Seguimiento de visitas estimadas a su negocio (ubicación física) a partir de anuncios en línea:

A finales de 2014, se introdujo una estimación de las visitas físicas a negocios con en el seguimiento de conversiones de Google en AdWords. El concepto es sencillo, enlaza una ubicación física del negocio verificada de Google Maps con su cuenta de AdWords y Google proporcionará un número estimado de visitas físicas en un plazo de 30 días después de hacer clic en los anuncios en línea. Google lo hace mediante la agregación de datos de los usuarios de teléfonos inteligentes que tienen el historial de ubicaciones habilitado y están conectados a Google.

2.  Rastreo de llamadas y seguimiento par concretar ventas fuera de linea:

Las soluciones de seguimiento de llamadas permiten asignar a cada cliente que llama un número de teléfono único, por lo que se pueden asignar un estatus de prospectos y ventas concretadas a los visitantes del sitio que prefieren preguntar o concretar una venta fuera de línea y lo hacen mediante una llamada por el teléfono. Estas soluciones permiten al vendedor ver las visitas a la página y la referencia de palabras clave. El seguimiento de llamadas es particularmente importante para las compras consideradas cuando una venta se completa sin conexión a su tienda en línea.

Desde teléfonos celulares, la funcionalidad de clic para llamar en la búsqueda de Google se está volviendo más común y se estima que aumenta en 8% la efectividad de su anuncio en linea. Esto está habilitado en AdWords como una extensión de llamada.

3. Recomendaciones de usuarios en línea:

Es un hecho que la presencia y el número de seguidores en redes sociales es importante. Pero los likes, los clics y las acciones en las redes sociales no se traducen exactamente en ingresos. 79% de los clientes dicen que las revisiones en línea se traducen en compra, por tanto, el tener indicadores de crecimiento de revisión en su sitio web o tienda en línea, le darán más información sobre cuántos clientes están comprando sus productos y servicios.

 

Así mismo, implementando una plataforma simple para atraer nuevos clientes mediante la retroalimentación de usuarios satisfechos, podrá calcular con exactitud la satisfacción del cliente y enfocarse en su lealtad de compra.

4. Rotación de inventario:

La gestión y el seguimiento de inventario es una cosa, pero relacionar su rotación de stock a las ventas y esfuerzos de marketing requiere de implementar una estrategia analítica distinta.

La rapidez con que se convierte su stock puede ser un indicador seguro de lo bien que están haciendo sus campañas de marketing, desde la publicidad online hasta la publicidad en la tienda.

Del mismo modo, si usted tiene una alta tasa de retorno de producto, es probable que tiene una brecha no cubierta entre las expectativas de los clientes y la calidad del producto o usabilidad. Esto puede significar que es hora de repensar sus estrategias de ventas y marketing.

Calcule su tasa de devolución de productos y su volumen de ventas de inventario. Comparta regularmente estos datos con su equipo de marketing para ayudar a informar las campañas específicas del producto y el tiempo.

5. Analice información de su Sistema ERP y CRM

El seguimiento a sus reportes de ventas, o el número de transacciones, le puede dar mucha más información, incluyendo lo bien que sus campañas de marketing en la tienda y móvil están funcionando.

¿Cuál es la tasa de conversión de sus ofertas para móviles? ¿Con qué frecuencia vuelven los clientes a hacer compras? ¿Cuál es el retorno de inversión de sus campañas de marketing?

Por supuesto, para los puntos de venta al menudeo, incluso las campañas móviles exitosas significan poco si la experiencia del cliente en la tienda no se mejora e informa. El personal de ventas necesita ser entrenado y conocer estas mediciones de desempeño para estar siempre disponible, siempre escuchando y anticipando las necesidades de cada cliente.

SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN LA NUBE A COSTO COMPETITIVO

Los sistemas de gestión en su empresa son la parte inicial y fundamental para aprovechar las recientes tecnologías de datos y análisis en la nueva economía digital.

Si actualmente no cuenta con un sistema o el que tiene no le satisface. Ademas de las aplicaciones de inteligencia de negocio y analisis de datos de Microsoft, también ofrecemos nuestro sistema SAMBOX ERP/CRM que es tecnológicamente competitivo a un costo de suscripción mensual muy accesible, enfocado a PYMES y emprendedores que no cuentan con grandes presupuestos. Desde 15USD por usuario al mes, pague solo por lo que usa y no tiene que comprar servidores, licencias, actualizaciones ni mantenimientos anuales.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Mientras que Business Intelligence (BI) aprovecha los datos pasados y presentes para describir el estado actual de su negocio, Business Analytics (BA) realiza una minería de datos para predecir a dónde se dirige su negocio y prescribe acciones para maximizar los resultados beneficiosos.

Tradicionalmente, las empresas han centrado sus estrategias de datos en torno a la inteligencia empresarial (BI), pero el aumento de las plataformas de análisis predictivo y prescriptivo, en parte gracias al aprendizaje automático ya la inteligencia artificial, está cambiando la ecuación. Incluso la inteligencia de negocio está evolucionando, inclinando en capacidades previamente exclusivas a las plataformas de análisis de negocios (BA).

Los analistas y consultores de negocio coinciden en que entender las distinciones entre la inteligencia de negocios y otras plataformas de análisis, así como el valor que cada uno aporta a la empresa, es importante para conseguir que su estrategia de datos sea correcta. Aquí, desglosamos en donde la inteligencia de negocios encaja en el espectro de ofertas de análisis disponibles hoy en día – y cómo la analítica empresarial está evolucionando, gracias a los cambios en las herramientas, las tácticas y las necesidades de personal.

Conceptos Clave

La analítica en el sentido más amplio se aplica a todas las actividades de resolución de problemas habilitadas por tecnología. Los expertos generalmente dividen la analítica en cuatro categorías a lo largo de un continuo, con analítica descriptiva y analítica de diagnóstico en la parte menos madura de la curva, la analítica predictiva y analítica prescriptiva en el extremo superior.

BI es donde la mayoría de las organizaciones comienzan cuando se emprende un programa de análisis y se sienta dentro de la fase descriptiva. La inteligencia de negocios aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en inteligencia accionable que informa las decisiones empresariales estratégicas y tácticas de una organización. Es lo que permite a una organización reunir, analizar y presentar análisis de datos.

BI para uso empresarial

BI utiliza datos más estructurados de las plataformas empresariales tradicionales, como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en inglés) o sistemas financieros de software, y ofrece opiniones sobre transacciones financieras pasadas u otras acciones pasadas en áreas como Operaciones y Cadena de Suministro. Hoy en día, los expertos dicen que el valor de BI para las organizaciones se deriva de su capacidad de proporcionar visibilidad en tales áreas y tareas empresariales, incluida la reconciliación contractual.

Al igual que muchas otras aplicaciones de tecnología empresarial, las herramientas de BI han evolucionado hasta convertirse en mucho más intuitivas y fáciles de usar. En el pasado, las organizaciones necesitaban a personal muy especializado para usar estos sistemas y construir tableros de instrumentos. Hoy en día son automatizados. Esto significa que las organizaciones pueden establecer más fácilmente programas de datos que permiten a los empresarios no técnicos utilizar herramientas de BI para producir informes y obtener gran parte de la información que necesitan sin involucrar a los profesionales de los datos en el uso cotidiano.

Los analistas coinciden en que esto hace que las tecnologías de BI sean herramientas importantes en la empresa. Adicionalmente, una nueva clase de usuarios empresariales, denominados “analistas ciudadanos”, son los profesionales de marketing, operaciones, finanzas o C-suite que no tienen conocimiento íntimo de datos o modelización o analítica, pero pueden confiar en una herramienta o sistema que les da la información que necesitan de una manera muy simple.

Desde el lanzamiento de Microsoft Power BI, organizaciones de todo el mundo han estado recurriendo al servicio basado en la nube para herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio que permiten a los usuarios analizar, visualizar y compartir datos usando la hoja de cálculo familiar de Microsoft Excel.

SiSTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN LA NUBE A COSTO COMPETITIVO

Los sistemas de gestión en su empresa son la parte inicial y fundamental para aprovechar las recientes tecnologías de datos y análisis en la nueva economía digital.

Si actualmente no cuenta con un sistema o el que tiene no le satisface. Ademas de las aplicaciones de inteligencia de negocio y analisis de datos de Microsoft, también ofrecemos nuestra plataforma para aplicaciones de negocio en la nube: SAMBOX ERP/CRM, que es tecnológicamente competitivo a un costo de suscripción mensual muy accesible, enfocado a PYMES y emprendedores que no cuentan con grandes presupuestos. Desde 15USD por usuario al mes, pague solo por lo que usa y no tiene que comprar servidores, licencias, actualizaciones ni mantenimientos anuales.

ESTRATEGIA DE PLATAFORMAS DE NEGOCIO PASO A PASO*

¿Quiere imitar a sus competidores que están aprovechando mejor las nuevas plataformas tecnológicas en el negocio? Vea porque mantener una mente abierta a los cambios y a la estrategia de “innovar el corazón del negocio” es importante para su empresa. 

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de plataforma

1. Saber lo básico

¿Por qué es importante?

Sus argumentos acerca de incorporar una plataforma tecnológica a su negocio pueden sonar muy bien en una reunión de consejo o en la sala de juntas, pero la realidad es mucho más difícil. El fracaso es normalmente muy frecuente. Una buena estrategia de plataforma le ayudará a esquivar las trampas, e incluso podría enviarle hacia una dirección empresarial diferente y mucho más próspera.

¿Qué es una plataforma?

Las plataformas son entornos, informáticos o de otro tipo, que conectan diferentes grupos y obtienen beneficios de otros participantes en la plataforma. El concepto fundamentalmente abarca una amplia diversidad de negocios, desde compañías como Google y Facebook hasta plataformas de videojuegos como Steam o Taser.

¿Qué es la estrategia de plataforma?

Una estrategia de plataforma tiene como objetivo penetrar un mercado enfocándose en permitir que un segmento de participantes se beneficie de la presencia o interacción de otros. En la estrategia competitiva tradicional, generalmente se asume que los clientes pueden determinar su disposición a pagar por un producto o servicio de forma independiente. Esta suposición se rompe en el caso de las plataformas, dado que la participación de un segmento usuarios en la plataforma es interdependiente de las elecciones de otros usuarios. Esta es la razón por la que la formulación de una estrategia de plataforma requiere herramientas algo distintas para ayudar a los empresarios y gerentes de plataformas a abordar los desafíos de la creación y captura de valor.

Indiscutiblemente, su estrategia de plataforma es más crítica para el éxito que la propia idea de negocio detrás de la plataforma. Construir una plataforma, sobre todo después de una década de muchos mitos y pocos éxitos comerciales grandes como Amazon, eBay, Uber y Airbnb, es realmente muy difícil, porque existen muchos factores que pueden llevar a la estrategia al fracaso. Una estrategia de plataforma sólida responderá a dos preguntas clave: ¿Cómo atraerá a los clientes? ¿Y cómo hará de su plataforma tecnológica el núcleo de un ecosistema?

2. Sembrar usuarios es el paso más crítico para el éxito de la plataforma

Catherine Tucker una reconocida académica e investigadora del MIT, dice que puede decir de inmediato cuando alguien tiene una estrategia de plataforma si tiene un plan claro para atraer e impulsar a los primeros usuarios de una plataforma, es decir “cuando no hay nadie allí”.

“Esto puede ser un plan similar para tratar de descubrir si fue primero el huevo o la gallina”, dice ella. “Si usted fuese la única persona en el mundo en Uber, habría algo en la estrategia de plataforma que no estaría bien. A menudo parece que muchos emprendedores han desarrollado una mentalidad enfocada en crear productos, y suelen hacer mucho énfasis acerca de sus características. Me muestran sus interfaces de usuario, lo divertido y fácil de usar que son sus aplicaciones para celular y todo este tipo de cosas. Mi consejo para ellos es que, en lugar de tener una mentalidad enfocada a atributos de producto, tengan una mentalidad de siembra en su plataforma”.

Aunque hay varias maneras de sembrar a los usuarios en una plataforma, todas las estrategias tienen el potencial de tener un efecto negativo o contraproducente. Por ejemplo, la contratación de una celebridad para dar la patada inicial a una plataforma y atraer usuarios artificialmente puede ser contraproducente si la interacción de ese usuario produce un descontrol de la gestión de la plataforma. Otro ejemplo es concentrarse en precios bajos o servicios gratuitos, ya que puede ser contraproducente cuando los usuarios se acostumbran y se anclan en una dinámica de precios bajos a largo plazo.

3. Ahora que ya tiene clientes hágalos hablar.

Tucker habla del concepto de “innovar el corazón del negocio”, es decir, hacer que su plataforma sea el núcleo de un ecosistema, el lugar donde los usuarios se reúnen y hacen conexiones donde ocurre el comercio. Eso requiere un poco de control, y algo de gobierno en la plataforma.

¿Recuerda los primeros días de eBay? El servicio era, en su esencia, una plataforma de búsqueda. La gente anunciaba artículos difíciles de encontrar o únicos para la venta y otras personas compraban. Sin embargo, las estafas eran abundantes.

“La gente se vendía cajas de televisión de plasma con piedras adentro”, dice Tucker. En ese momento, eBay se consideraba así mismo únicamente como un medio para conectar compradores con vendedores, sin tener responsabilidad sobre la calidad de los productos o las transacciones. Hoy en día, la empresa ofrece resolución de desacuerdo, planes de protección del comprador, y de vez en cuando reembolsara directamente a los usuarios perjudicados, ganándose una reputación de fiabilidad.

Uber, mientras tanto, es perseguido por las acusaciones de que no apoya a los conductores y se niega a tener responsabilidad cuando los usuarios son asaltados. “Para que salga bien, no basta con que solo funcione bien la aplicación Uber o lo atractivo de su interfaz” dice Tucker. “Es también lo bien que el conductor se comporta en ese viaje Uber. Por lo tanto, hay que adoptar un rol de policía o de gobierno, lo que podría ser bastante extraño para un gerente de producto de una mentalidad de negocio tradicional”.

Así, la creación de confianza puede ocurrir de diversas maneras. Apple tiene estrictas directrices de desarrollo para su tienda de aplicaciones. Airbnb recompensa a los propietarios por crear buenas críticas y publicar fotos exactas de sus propiedades. Los jugadores pueden ser diferentes, pero la plataforma debe proporcionar previsibilidad y fiabilidad.

“Estás diseñando una nueva forma de interactuar entre los participantes de la plataforma”, dice el Profesor Pierre Azoulay de la Escuela de Negocios Sloan. “Hay una gran cantidad de reglas no relacionadas directamente con el precio: ¿Quién puede participar, qué tipo de información se llega a tener de lo que está pasando en el otro lado, el grado de apertura con que los datos son generados por su plataforma a otros, que tan fácil que es para que otros utilizar los datos?”

“Todo eso tiene que ser decidido,” dice Azoulay. “Y tiene que ser decidido de forma muy temprana”.

4. No solo sea el “Uber para …” piense en cómo su plataforma hará nuevas conexiones.

El mote de: “Uber para…” es tan obvio que ya se ha convertido en algo muy fácil de imitar y asociar con cualquier idea de negocios: “Somos el Uber para sacar a pasear perros”, “Somos el Uber para el café”, “Somos el Uber para cuidar niños”. Han sido pocas las empresas que realmente han creado un nicho de mercado con una plataforma tipo Uber o bajo demanda, mientras que la mayoría que lo han imitado han fallado.

Tucker señala a Axon como un ejemplo de una empresa que se reinventa como líder de plataforma con una propuesta de valor única. La compañía, antes llamada Taser, fabrica armas de aturdimiento para corporaciones policíacas y para la autodefensa personal. Pero su nuevo enfoque comienza con las cámaras corporales e incluye herramientas de almacenamiento y colaboración de datos. Las conexiones se construyen entre policías y otros agentes de la ley y abogados con el objetivo de aumentar la eficiencia, como reducir el tiempo que los funcionarios pasan escribiendo y presentando informes.

Beepi, una plataforma para las compras de autos usados ​​fundada por un alumno de la Escuela de Negocios MIT Sloan, también conectó a los usuarios de una manera nueva. La compañía, que fracaso a principios de este año después de una venta cancelada, buscó reemplazar el proceso de compra de automóviles usualmente cargado con una inspección certificada (los inspectores eran empleados por Beepi) y la entrega gratuita. Vendedores de automóviles y compradores de automóviles podría completar una transacción sin reunión y sin una prueba de manejo.

“Ellos tenían esta idea acerca de cómo diseñar la interacción entre compradores y vendedores, y ese fue el papel del inspector,” dice Azoulay. “Este es un ejemplo en donde no es una locura querer poner en práctica una estrategia de plataforma, porque si es exitosa, prácticamente controlas el nicho de mercado”.

5. Cuidado con “imitar una plataforma”

Si usted revisa las portadas de Forbes, Entrepreneur, o Inc. de los últimos cinco años. Hay una buena posibilidad de que vea al CEO de una compañía con una plataforma exitosa. Cuando una empresa como Airbnb le atina a hacer un negocio en grande o Salesforce cambia a una estrategia de plataforma, palabras como “millonario” y “genio” empiezan a oírse en el ambiente empresarial. Es fácil asumir que la idea de construir una plataforma es el camino al éxito, si no a niveles Mark Zuckerberg, al menos dentro de su industria, pero Azoulay, que enseña estrategia competitiva y estrategia de innovación, entre otros cursos, les recuerda a los estudiantes que no deben generarse altas y falsas expectativas.

“La estrategia de la plataforma es, en cierto sentido, una de las formas más ambiciosas de entrar en un mercado, dado que requiere coordinar la forma de interactuar de múltiples grupos o individuos que tal vez no se conocen entre sí, que incluso podrían no querer saber uno del otro” Azoulay dice. “Usted se convierte en una especie de director de orquesta como resultado de ser demasiado ambicioso, y si no está preparado, es posible que tenga una alta probabilidad de falla. Está bien ser curioso acerca de las plataformas, pero no necesariamente sea un imitador más”.

Tucker y Azoulay animan a los estudiantes en su clase de estrategia de plataforma a pensar en dónde una compañía encaja mejor dentro de un ecosistema de plataforma. En términos generales, las plataformas crean nuevas conexiones y nuevas oportunidades para el comercio. Todos los participantes en un ecosistema plataforma están ahí para ganar. “Reflexione que un participante exitoso le puede ofrecer un camino a la ganancia sin el enorme riesgo de la gestión de la propia plataforma, siempre y cuando usted ese dispuesto a ceder la gloria en favor del crecimiento y la estabilidad. Sólo asegúrese de mantener el control de sus datos”, dice Tucker.

¿Quiere saber más del tema?

Lecturas recomendadas “Matchmakers: The New Economics of Multisided Platforms,” del profesor Emérito del MIT, Dr. Richard Schmalensee y el articulo “How companies become platform leaders,” de los profesores Michael Cusumano y Annabelle Gawer.

¿Quiere implementar una estrategia de Plataforma?

En MMS Consulting tenemos las herramientas tecnológicas y la metodología de negocios para facilitarle una ejecución exitosa de su estrategia de plataforma. Contacte un representante de ventas de MMS Consulting para una cotización a sus necesidades.

*Articulo original en inglés “PLATFORM STRATEGY, EXPLAINED” de Zach Church (Escuela de negocios Sloan del MIT)

¿Por qué los Chatbots son clave para el futuro de la Inteligencia de Negocios?

Para 2020, el 85% de las interacciones con los clientes serán gestionadas sin un ser humano.

En los próximos años, las empresas probablemente todavía sean dirigidas por los seres humanos, pero con el fin de competir y tener éxito, van a tener que aprovechar las crecientes y cada vez más prevalentes aplicaciones de negocio basadas en inteligencia artificial. No es un tema futurístico, como los coches que vuelan, es ya en algunos sectores económicos, una realidad.


Business Intelligence (BI) permite a las empresas conocer más acerca de sus mercados más amplios, el rendimiento del proceso interno y el progreso en el tiempo. La inteligencia artificial (AI) hace posible obtener esta información crítica de forma más rápida y más barata. Las empresas que utilizan la AI de cara al cliente, a menudo liberan recursos económicos destinados al sueldo de un ser humano para tareas de análisis y reinvierten esos recursos en sueldo de seres humanos para la ejecución de tareas específicas derivadas del análisis con inteligencia artificial. Un ejemplo, son los analistas de Marketing que enfocaban sus recursos a hacer reportes y análisis, con la AI estos recursos pueden enfocarse a la ejecución misma de las estrategias.

“MMS Consulting tiene más de 15 años de experiencia implementando no solo sistemas de ERP/CRM, analítica avanzada y aplicaciones de Microsoft, sino asesorando a las organizaciones acerca de las estrategias de cambio organizacional y de tecnología asociadas.”

Si todavía no está convencido que tanto vale la pena invertir más en la automatización del análisis de datos con BI y AI, considere estas estadísticas:

· En 2020, el 85% de las interacciones con el cliente serán administradas sin un ser humano.
· En 2016, más de 550 nuevas empresas (Startups) que utilizan la AI como parte central de sus productos, han recaudado $5 mil millones de USD en financiamientos para seguir creciendo.
· Las tecnologías para la toma de decisiones basada en datos están teniendo una tasa de adopción impresionante en los últimos años. El mercado de grandes volúmenes de datos mundial (Big Data)- actualmente está valuado en $ 1.7 billones de USD- se prevé que aumente a $ 9.4 billones USD para el año 2020.

Una vez que haya tomado la decisión de iniciar la integración de AI, la pregunta es, cómo y dónde pueden AI ayudar a los negocios más, en este momento.
AI puede hacer una contribución masiva a la accesibilidad y la aplicación pragmática de la inteligencia de negocios. BI suena como una gran cosa – tesoros de datos que proporcionan información procesable. BI posiciona su negocio para tomar decisiones sensatas, respaldadas por datos, aumentando la productividad y la rentabilidad.

El gran detonante aquí es, que BI no sólo se refiere al análisis sobre el pasado. La inteligencia que se despliega de BI también hace posible el análisis predictivo. Con el análisis de las tendencias pasadas aplicadas a las situaciones actuales, puede predecir lo que ocurrirá con su mercado, sus clientes y su negocio en un futuro próximo. Tampoco se trata de una bola de cristal, sino un recurso más para afinar las estrategias de negocio de forma efectiva.

El valor de la información para la toma de decisión en sus diferentes niveles cognitivos

En la figura anterior se muestra el valor de los datos en diferentes grados de cognición respecto al proceso de decisiones de cualquier índole en nuestras vidas, aun las triviales, como la decisión de detener un coche en un crucero donde hay semáforo con luz roja. Con demasiada frecuencia, los datos, al igual que el petróleo son un tesoro enterrado, que depende de su correcta extracción y refinación en productos para obtener un valor económico.

No hace mucho tiempo, era imposible interactuar con sus datos y llegar a los conocimientos y conclusiones sin mantener un equipo de científicos de datos y analistas. Por lo cual, si una empresa no tenía la capacidad o el presupuesto para contratar a un equipo propio o a una empresa, usualmente costoso, la mayoría de datos que generaba eran inútiles.

Inteligencia Artificial + Inteligencia de Negocios = Formula Exitosa

Los últimos años han dado origen a una nueva era de BI, democratizada y de libre servicio, que tiene por objetivo eliminar la necesidad de analistas de datos especializados. La revolución sólo ha sido efectiva para proporcionar conocimientos en la medida en que se integra con la inteligencia artificial. BI de autoservicio no es sólo cuestión de tomar sus datos y presentarlos en gráficos atractivos – requiere profundos cambios en las culturas organizacionales, y requiere dedicación a los procesos de descubrimiento de datos.

AI se puede utilizar como un analista de datos incorporado, encontrando los patrones y las anomalías en sus datos de BI que son importantes para su negocio. Dependiendo del nivel de la AI en la solución de BI que utilice, es posible que necesite dirigir el proceso de descubrimiento e informar a los expertos en sus modelos de AI lo que desea buscar y establecer alertas, para traducirlo de forma algorítmica y de forma automática.

Habla con tus datos

Afortunadamente, chatbots no solo tienen la capacidad de sustituir a los representantes de servicio al cliente, también pueden realizar los aspectos clave de todo un equipo de analistas de datos. Chatbots que se conectan a sus datos y sistemas de BI pueden proporcionar respuestas a las preguntas que usted les pide en lenguaje natural humano, algunas veces más fácil que hablar con un científico de datos.

Esto hace a la BI más accesible y permite un proceso de descubrimiento de datos natural. Usted no tiene la necesidad de interpretar códigos de programación especializados, o incluso visualizaciones atractivas, para encontrar lo que está buscando. Puede desarrollar ideas y puntos de vista pregunta por pregunta, respuesta por respuesta. Cada respuesta que recibe en la conversación con su chatbot de BI proporciona alimento para el pensamiento – y más sentido para sus próximas preguntas de negocio.
La mayoría de los chatbots de BI actualmente disponibles interactúan con usuarios de negocios a través de plataformas, por ejemplo, Microsoft con Cortana. Su BI conversacional se convierte y sustituye efectivamente a sus equipos de análisis de datos.

No todos los BI Chatbots son iguales

Varios niveles de sofisticación de Inteligencia Artificial diferencian los chatbots y el valor que proporcionan. Chatbots AI avanzados, tienen la funcionalidad de un asistente de análisis de datos. Se conectan a todas las fuentes de datos del entorno de su empresa y filtran los datos sobre la marcha en respuesta a sus preguntas. Incluso se pueden configurar para notificar a otros miembros del equipo acerca de las ideas que recopile y configurar alertas inteligentes y flujos de trabajo activados para usted o para terceros.

Por ejemplo, cuando un gerente de ventas se registra en su equipo y pregunta sobre las métricas de cambio de inventario del trimestre anterior, el Chatbot produce un cuadro detallado de las cifras solicitadas junto con otras analíticas relevantes. El gerente, que nunca sería capaz de formular consultas de base de datos SQL por su cuenta, puede hacer preguntas de seguimiento, profundizando en los detalles para que pueda llegar a una nueva estrategia para presentar a su junta una hora más tarde.

Existen otro tipo de chatbots con un nivel menor de sofisticación que, por ejemplo, son reportadores de datos básicos. Se establecer un objetivo, como por ejemplo los ingresos mensuales, y el chatbot se conectará continuamente con sus datos para entregar actualizaciones acerca del nivel de cumplimiento de su meta. También pueden conectarse con Google Analytics para informa sobre picos de datos y anomalías acerca de la interacción de los usuarios con sus páginas web. También se les puede hacer preguntas en lenguaje natural, como: “¿Cuántas páginas vistas tuvimos que en los últimos 120 días? ” Y obtendrá una respuesta inmediata y precisa.

Lo que viene para el futuro

Dado que el procesamiento de datos naturales está experimentando constantemente nuevos avances, las herramientas modernas de BI podrán interactuar con los seres humanos cada vez mejor. Muchas de las soluciones de BI innovadoras de hoy pueden ya predecir los resultados proyectados mediante la aplicación de modelos predictivos a patrones históricos, dando recomendaciones razonables, con la ayuda de la AI. Una vez que los chatbots de BI mejorados con AI se convierten en algo habitual, los gerentes de negocios en todas partes podrán entender e integrar información basada en datos en virtualmente todas sus operaciones en curso.

ERP/CRM EN LA NUBE A COSTO COMPETITIVO

El sistema de gestión en su empresa es la parte inicial y fundamental para aprovechar las recientes tecnologías de datos y análisis en la nueva economía digital.

Si actualmente no cuenta con un sistema o el que tiene no le satisface. Ademas de las aplicaciones de Microsoft Power BI, también ofrecemos nuestro sistema ERP/CRM que es tecnológicamente competitivo a un costo de suscripción mensual muy accesible, enfocado a PYMES y emprendedores que no cuentan con grandes presupuestos. Desde 15USD por usuario al mes, pague solo por lo que usa y no tiene que comprar servidores, licencias, actualizaciones ni mantenimientos anuales.